徐子雯

作品数：2被引量：2H指数：1
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供职机构：中南大学更多>>
发文主题：文本检测自然场景色彩聚类层次聚类文本更多>>
发文领域：自动化与计算机技术一般工业技术更多>>
发文期刊：《信息与电脑》《电子学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金湖南省科技计划项目更多>>
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基于自适应色彩聚类和上下文信息的自然场景文本检测被引量：2
《电子学报》2018年第6期1436-1444,共9页邹北骥 郭建京 朱承璋 杨文君 徐子雯 
国家自然科学基金(No.61573380;No.61702559);湖南省科技计划项目(No.2017WK2074);中南大学创新创业师生共创项目(No.2017gczd016)
自然场景文本检测是图像内容分析和理解的重要前提.本文提出一种基于自适应色彩聚类和上下文信息分析的方法,用于检测自然场景图像文本.首先,将层次聚类和参数自学习策略结合,设计一种自适应色彩聚类方法,提取图像中的候选字符.该自适...
关键词：自然场景文本检测 自适应色彩聚类 上下文信息 自学习策略 
一种泡沫金属材料的裂缝缺陷检测方法
《信息与电脑》2017年第2期63-66,69,共5页徐子雯 何金镁 
针对泡沫金属材料裂缝缺陷会影响产品性能这一问题,笔者通过对泡沫金属图像进行两步定位的方法完成裂缝缺陷检测。在初步定位过程中,为减小光照影响,首先对待检测泡沫金属图像进行直方图均衡,然后运用形态学滤波提取疑似裂缝缺陷区域。...
关键词：泡沫金属 缺陷检测 形态学滤波 ADABOOST 
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