董玉兰

作品数：2被引量：12H指数：2
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供职机构：南京航空航天大学计算机科学与技术学院更多>>
发文主题：移动对象轨迹聚类算法聚类更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机科学》更多>>
所获基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
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iBTC:一种基于独立森林的移动对象轨迹聚类算法被引量：2
《计算机科学》2019年第1期251-259,共9页张怀峰 皮德常 董玉兰 
国家自然科学基金(U1433116);南京航空航天大学研究生创新基地(实验室)开放基金(kfjj20171603)资助
移动对象轨迹聚类在城市规划、公共空间设计、移动对象行为预测等领域具有重要的理论指导意义和实际应用价值。针对传统聚类算法(如k-means,DBSCAN)在移动对象轨迹方面聚类效果不佳的问题,提出一种新的轨迹聚类算法iBTC。该算法首先对...
关键词：移动对象 聚类 独立森林 轨迹分段 
一种基于假数据的新型轨迹隐私保护模型被引量：10
《计算机科学》2017年第8期124-128,139,共6页董玉兰 皮德常 
国家自然科学基金(U1433116);中央高校基本科研业务费专项资金(NP2017208);南京航空航天大学研究生创新基地(实验室)开放基金(kfjj20171603)资助
基于位置服务的普及给人们的生活带来了极大的便利,但同时也带来了严重的隐私泄露问题。基于假轨迹的隐私保护技术是目前比较流行的一种方法,但是现有的大多数假轨迹方法没有考虑到用户的个性化需求。基于此问题,提出了一种改进的隐私...
关键词：基于位置的服务 轨迹隐私 隐私模型 假轨迹 
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