张瑶

作品数：3被引量：25H指数：3
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供职机构：陕西师范大学计算机科学学院更多>>
发文主题：BIRCH算法隐私大数据知识融合异构知识更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
发文期刊：《计算机技术与发展》《东南大学学报（自然科学版）》《计算机工程与科学》更多>>
所获基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
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基于时间序列的音乐流行趋势预测研究被引量：6
《计算机工程与科学》2018年第9期1703-1709,共7页郁伟生 邓伟 张瑶 李蜀瑜 
国家自然科学基金(41271387);中央高校基本科研业务费项目(GK201703055)
在大数据环境下,对音乐及听众的历史数据进行分析,可以实现对音乐流行趋势较为准确的预测。在STL、Holt-Winters分解模型的基础上,提出TSMP算法。该算法从长期趋势和周期两方面进行分析,对长期趋势编码和分类并基于类别最优值选择法对...
关键词：时间序列 音乐流行趋势 类别最优值选择 子序列模式匹配 
大数据下的多源异构知识融合算法研究被引量：14
《计算机技术与发展》2017年第9期12-16,共5页张瑶 李蜀瑜 汤玥 
国家自然科学基金资助项目(41271387)
在大数据环境下,多源异构知识的融合为研究者从众多分散、异构的数据源和知识源中挖掘出隐含的、有价值的和尚未被发现的信息和知识提供了非常有效的手段和方法。针对目前知识融合方法的不足,在对大数据环境下的异构知识融合方法进行深...
关键词：大数据 多源异构知识 知识融合 融合算法 
差分隐私保护BIRCH算法被引量：5
《东南大学学报（自然科学版）》2017年第A01期140-144,共5页张瑶 李蜀瑜 李泽堃 
赛尔网络下一代互联网技术创新资助项目(NGII20160202);中央高校基本科研业务费资助项目(GK201703055)
针对现有的层次聚类算法可能存在的隐私数据泄露问题,提出一个面向大规模数据集,且有效保护用户隐私的差分隐私BIRCH算法DP-BIRCH.DP-BIRCH算法依据差分隐私模型并借鉴概率分配思想,基于误差最小原则来调整隐私预算,采用异方差加噪方式...
关键词：BIRCH算法 差分隐私 异方差加噪 查询精度 
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