刘晓莹

作品数:1被引量:6H指数:1
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供职机构:大连理工大学更多>>
发文主题:LSSVREMD经验模态分解物料需求组合预测更多>>
发文领域:理学自动化与计算机技术经济管理更多>>
发文期刊:《信息与控制》更多>>
所获基金:辽宁省社会科学规划基金教育部人文社会科学研究基金国家科技支撑计划更多>>
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面向装备制造业的非平稳时间序列需求组合预测方法被引量:6
《信息与控制》2017年第4期495-502,共8页白朝阳 胡子涵 刘晓莹 
国家科技支撑计划资助项目(2015BAF08B02);教育部人文社会科学研究项目(14YJCZH001);辽宁省社科规划基金项目(L16BGL010)
针对装备制造业的物料需求量时间序列数据非平稳的特性,提出一种基于经验模态分解(EMD)和最小二乘支持向量机(LSSVM)的组合预测模型.运用EMD方法将非平稳时间序列分解为一系列的本征模函数(IMF)和一个残差项(Res),然后结合业务实际将各...
关键词:经验模态分解(EMD) 最小二乘支持向量回归(LSSVR) 组合预测 物料需求 装备制造业 
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