王星凯

作品数：3被引量：18H指数：3
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基于深度学习的智能推荐系统综述被引量：9
《网络新媒体技术》2021年第1期1-11,36,共12页王星凯 邓浩江 盛益强 
SEANET技术标准化研究与系统研制(课题号:XDC02070100)
随着互联网技术的发展,人们对于网络资源的依赖和需求也在增长,如何为用户推荐其感兴趣的项目成为重要的研究课题,因此推荐系统被提出并应用。本文首先介绍了传统推荐算法和结合深度学习技术的智能推荐算法,阐述了推荐系统中的关键问题...
关键词：推荐算法 深度学习 序列推荐 冷启动 数据稀疏 
中文语义特征属性扩展的视频推荐系统设计被引量：5
《网络新媒体技术》2018年第3期51-55,共5页王星凯 邓浩江 赵震宇 盛益强 
推荐系统在视频服务中广泛应用,设计了一种基于中文语义特征属性扩展的视频推荐系统,使用中文jieba分词系统对视频的剧情介绍进行语义分析提取关键词并排序,以此扩展视频特征向量的维度,通过相似度计算进行评分预测,比仅用元数据特征效...
关键词：内容推荐 视频特征 视频服务测量 
基于Spark Streaming的实时数据采集分析系统设计被引量：4
《网络新媒体技术》2017年第5期48-53,共6页党寿江 刘学 王星凯 刘春梅 
中国科学院战略性先导科技专项:新型传播技术研究与系统研制(XDA06040602)
大数据量的实时数据分析系统,需要快速的处理和响应。为了实现实时数据分析,本文设计了基于Spark Streaming的实时数据采集分析系统,并对有状态计算操作的基数计算的精确计算方法和估算方法进行了比较分析。实验表明,基于HyperLogLog++...
关键词：基数计算 实时数据分析 Spark流式处理 不重复计数 HyperLogLog++ 
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