赵德海

作品数:1被引量:1H指数:1
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供职机构:中国科学技术大学计算机科学与技术学院更多>>
发文主题:半监督学习极速学习机流形正则化稀疏贝叶斯更多>>
发文领域:自动化与计算机技术更多>>
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基于稀疏贝叶斯的半监督极速学习机被引量:1
《电子技术(上海)》2017年第8期19-24,共6页赵德海 江兵兵 
由黄广斌等人提出的极速学习机(ELM)模型成为近年来机器学习领域的热门研究方向,因其具有较低的计算复杂度,被广泛应用于学习多层神经网络中的隐层参数。但是,当前基于极速学习机框架的分类算法在稀疏性和分类准确率方面表现欠佳。本文...
关键词:半监督学习 稀疏贝叶斯学习 分类 极速学习机 流形正则化 
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