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基于多依赖图和知识融合的方面级情感分析模型被引量：1
《浙江大学学报（工学版）》2024年第4期737-747,837,共12页何勇禧 韩虎 孔博 
国家自然科学基金资助项目(62166024)。
方面级情感分析存在以下问题:句法依赖解析方式单一,语法信息的提取和利用不完善;外部知识库使用有限,无法提供足以判断情感的背景知识与信息;引入的知识过多,导致结论出现偏差.为此提出新的方面级情感分析模型,使用2种不同的句法解析...
关键词：方面级情感分析 多依赖图 知识图谱 图卷积网络 情感知识 概念知识 
基于剪枝策略的知识增强方面级情感分析
《华中科技大学学报（自然科学版）》2024年第11期140-146,共7页韩虎 孔博 何勇禧 徐学锋 
国家自然科学基金资助项目(62166024)。
为了克服在方面级情感分析模型中因外部知识引入而造成的信息冗余与噪声干扰,提出一种基于剪枝策略的知识增强双通道图卷积网络模型.通道一构造一个语法图卷积模块,面向特定方面重构依赖树,利用剪枝策略去除与特定方面语法距离较远及无...
关键词：方面级情感分析 图卷积网络 知识增强 剪枝策略 情感知识 注意力机制 
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