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逆向快速决策树算法概要被引量：1
《计算机应用研究》2011年第12期4456-4458,4462,共4页刘润宗 阮汝祥 房斌 宋璞 
国家自然科学基金资助项目(60873092;90820306)
针对当前决策树算法没考虑规则生成时效的情况,提出了一种从目标函数出发,快速生成规则的逆向决策树算法,以提高决策树算法实时生成规则的能力。该算法采用了一种新的分类性能度量标准,该标准主要考虑不同属性对应的样本分布偏置的快慢...
关键词：决策树 分类 学习 推理 规则 
数据降维与K-均值聚类的质量评估被引量：3
《重庆理工大学学报（自然科学）》2024年第1期131-141,共11页何帆 何选森 刘润宗 樊跃平 熊茂华 
广东省普通高校重点领域专项(2021ZDZX1035);广东省教育厅特色创新项目(2022KTSCX64)。
聚类分析在大数据时代应用广泛,但缺乏直观评价聚类质量的有效方法。为此,提出一种具有数据降维和搜寻数据固有聚类数量的处理模式。在数据散射矩阵基础上构造一个增广矩阵,利用线性辨别分析将高维数据变换到最具辨别性的低维特征子空...
关键词：聚类质量 散射矩阵 线性辨别分析 最小-最大规则 轮廓分析 
基于Hessian矩阵和GMM-EM算法的肝脏三维血管树提取被引量：5
《生物医学工程学杂志》2013年第3期486-492,共7页皮净锐 房斌 王翊 刘润宗 
血管系统的准确分割是许多医学应用的基础。本文提出了一种基于Hessian矩阵和高斯混合模型的最大期望(GMM-EM)算法提取肝脏三维血管树的有效方法。首先采用Hessian矩阵对肝脏原始图像进行管状物探测和增强,接着采用GMM-EM分割算法得到...
关键词：肝脏血管系统 HESSIAN矩阵 高斯混合模型的最大期望算法 三维连通血管树 
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