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基于改进MobileNet V3模型的蜜源植物识别与分类
《安徽科技学院学报》2025年第2期75-81,共7页董梦婷 曹浩 赵天 赵旭 尚林薇 
安徽省协同创新项目(GXXT-2023-105)。
针对蜜源植物种类繁多及其复杂的外观特征,提出一种高效且准确的识别和分类方法,旨在提升蜜蜂授粉活动的生态效益以及蜂蜜生产的质量和效率。本文提出一种使用改进版轻量化模型MobileNet V3进行蜜源植物识别和分类的方法。通过数据融合...
关键词：卷积神经网络 注意力机制 精准农业 蜜源识别分类 数据集融合 
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