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急性心肌梗死与中性粒细胞相关潜在生物标志物的机器学习分析
《中国组织工程研究》2025年第36期7909-7920,共12页杨定燕 余振球 杨中愉 
贵州省卫生健康委科学技术基金项目(gzwkjz2023-100)项目负责人:余振球。
背景:精确的早期诊断和及时的再灌注治疗是挽救急性心肌梗死患者的生命并改善预后的重要前提条件。因此,寻找能够早期诊断急性心肌梗死的理想生物标志物尤为重要。目的:拟通过生物信息学和机器学习分析急性心肌梗死与中性粒细胞相关的...
关键词：急性心肌梗死 中性粒细胞 生物标志物 差异分析 WGCNA 机器学习算法 免疫浸润分析 S100A12 PTCH1 LOC400499 
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