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基于改进EfficientDet算法的珍稀植物识别
《林业科技通讯》2024年第12期30-35,共6页吴金山 黄子建 孙嘉华 黄衍凯 
JAT231219福建省中青年教师教育科研项目(科技类)。
随着生态文明理念不断深化,珍稀植物的识别与保护成为前沿课题。珍稀植物种类繁多且形态特征细微,肉眼辨识方法面临准确性和效率的双重挑战。为此,本文采集了闽粤地区8种珍稀植物样本图像,结合数据增强等图像处理技术,构建了闽粤地区珍...
关键词：珍稀植物识别 EfficientDet算法 卷积神经网络 生物多样性保护 图像识别 
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