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检索条件:"作者=Dianlong YU "
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学习反向设计声学超材料以提高性能
《Acta Mechanica Sinica》2023年第7期35-43,共9页张弘佳 刘家玮 马炜彤 杨海涛 王洋 杨海滨 赵宏刚 郁殿龙 温激鸿 
supported by the National Natural Science Foundation of China(Grant Nos.52001325,11991032,11991030,and 52171327).
弹性超材料可被用于实现多种特殊功能,例如振动控制和波操纵,其中吸声是声学超材料完成的典型任务.利用机器学习方法反向设计超材料因利用数据驱动且不依赖经验的优势而备受关注,成为重要的设计范式之一.但现有的工作大多集中在验证反...
关键词:神经网络 前向网络 反向设计 数据驱动 声学性能 超材料 设计范式 均方误差 
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