前向网络

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学习反向设计声学超材料以提高性能
《Acta Mechanica Sinica》2023年第7期35-43,共9页张弘佳 刘家玮 马炜彤 杨海涛 王洋 杨海滨 赵宏刚 郁殿龙 温激鸿 
supported by the National Natural Science Foundation of China(Grant Nos.52001325,11991032,11991030,and 52171327).
弹性超材料可被用于实现多种特殊功能,例如振动控制和波操纵,其中吸声是声学超材料完成的典型任务.利用机器学习方法反向设计超材料因利用数据驱动且不依赖经验的优势而备受关注,成为重要的设计范式之一.但现有的工作大多集中在验证反...
关键词：神经网络 前向网络 反向设计 数据驱动 声学性能 超材料 设计范式 均方误差 
规范变换与误差修正结合的环境系统的前向网络和投影寻踪预测模型被引量：6
《环境科学学报》2019年第6期2053-2070,共18页李祚泳 汪嘉杨 徐源蔚 
国家自然科学基金(No.51679155)
为了建立适用于环境系统的结构简洁、形式统一、程序规范、应用普适的神经网络和投影寻踪回归预测模型,针对传统的神经网络和投影寻踪回归用于多因子、大样本预测建模,存在模型结构复杂、学习效率低的局限,提出设置环境系统预测量及其...
关键词：环境系统 规范变换 预测模型 前向神经网络 投影寻踪回归 
基于级联前向网络的翼型优化设计被引量：8
《浙江大学学报（工学版）》2017年第7期1405-1411,共7页张玄武 郑耀 杨波威 张继发 
国家自然科学基金青年资助项目(61501399)
针对应用遗传算法进行气动优化需要巨大计算量和计算时间的问题,采用将级联前向神经网络作为流场计算的代理模型的方法,能够减少计算量和计算时间.采用类别形状函数(CST)参数化方法,对翼型进行参数化,在限定的范围内随机生成翼型样本,...
关键词：级联前向神经网络 遗传算法 气动优化设计 代理模型 
用于脑运作分析的携环境信息前向网络样本重组树生成算法被引量：1
《电子技术与软件工程》2016年第24期20-23,共4页谢勤 
文献^([1-9])提出了血液循环在大脑处理信息的过程中具有时序控制作用,并用量化模型结合结构风险最小化相关理论说明时序控制作用的意义。文献^([10-24])汇总介绍量化模型中的一些细节。为方便同行阅读,我们在2013年也发表了系列综合报...
关键词：过程存储和重组模型 大脑量化模型 中枢神经系统 前向网络样本重组树 携环境信息前向网络样本重组树 
用于脑运作分析的前向网络样本重组树生成算法研究被引量：1
《电子技术与软件工程》2016年第4期258-264,共7页谢勤 
文献[1-9]提出了血液循环在大脑处理信息的过程中具有时序控制作用,并用量化模型结合结构风险最小化相关理论说明时序控制作用的意义。文献[10-24]汇总介绍量化模型中的一些细节。为方便同行阅读,我们在2013年也发表了系列综合报告[1-29...
关键词：过程存储和重组模型 时序控制 脑电波 微循环 结构风险 中枢神经系统 信息处理 微环路 时间认知 智力起源 大脑量化模型 前向网络树 前向网络样本重组树 
一种快速有效的卷烟激光打码防伪识别算法被引量：2
《信息工程期刊（中英文版）》2014年第3期78-82,共5页陈丽敏 戚天兰 杜殷飞 赵建伟 
受国家级大学生创新创业训练计划项目资助.
设计了一种快速、识别精度高的基于随机权思想的卷烟激光打码防伪识别算法。该算法首先利用直方图均衡化、中值滤波和膨胀与腐蚀、图像分割等预处理技术提取卷烟打码图像的单个字符特征作为训练样本和测试样本，其次利用随机权网络算法...
关键词：激光打码防伪识别 随机权前向网络 图像处理 
前向网络作为模糊函数泛逼近器的一致性分析
《模糊系统与数学》2012年第5期132-137,共6页赵芬霞 张与鸿 
天津市高等学校科技发展基金资助项目(20110519)
前向神经网络的泛逼近性一直是神经网络的研究热点。本文给出了连续模糊函数的定义,依Hausdorff度量,借助模糊值Bernstein多项式关于连续模糊函数的逼近性质,证明了前向网络作为模糊函数泛逼近器的一致逼近性结果,并通过实例给出了逼近...
关键词：连续模糊函数 BERNSTEIN多项式 泛逼近器 
多层前向网络（BP网络）的应用
《大科技（科技天地）》2011年第20期28-29,共2页曹鑫 
本文主要通过（BP网络）技术来描述神经网络在各领域中的广泛应用，并结合基于梯度的优化技术的最陡下降法和牛顿法来实现在领域中起到的重要作用。
关键词：神经网络 BP算法 基于梯度的优化算法 最陡下降法 牛顿法 
混合学习法前向网络多属性储层参数预测被引量：4
《西南石油大学学报（自然科学版）》2011年第2期68-72,11,共5页吴秋波 吴元 王允诚 
应用前向网络描述地震属性和储层参数间的非线性映射关系时,经典的误差反向传播算法存在收敛速度慢,易陷入局部极值等诸多不足。研究了融合粒子群优化算法和误差反向传播算法的混合学习法前向网络多属性储层参数预测技术。粒子群优化算...
关键词：误差反向传播算法 粒子群优化算法 前向网络 地震属性 孔隙度 
基于人工神经网络的肿瘤诊断方法研究被引量：1
《医学影像学杂志》2009年第8期978-980,共3页陈健 田宝国 闫云龙 李振家 
目的:探讨使用BP神经网络进行肿瘤诊断的应用价值。通过收集的60例良性肿瘤特征向量和60例恶性肿瘤特征向量作为建立人工神经网络所需要的BP网络训练样本,然后使用这一网络对某种肿瘤的各项指标数据进行实验研究。结果:30例待测样本纳...
关键词：BP神经网络 肿瘤诊断 多层前向网络 计算机应用 
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