赵建伟

作品数：22被引量：72H指数：5
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发文主题：白细胞卷积矩阵超分辨率细胞更多>>
发文领域：自动化与计算机技术理学文化科学更多>>
发文期刊：《信息工程期刊（中英文版）》《计算机应用与软件》《数学杂志》《中国科学：数学》更多>>
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基于空间元学习的放大任意倍的超分辨率重建方法被引量：2
《计算机应用》2020年第12期3471-3477,共7页孙忠凡 周正华 赵建伟 
国家自然科学基金资助项目(61571410);浙江省自然科学基金资助项目(LY18F020018,LSY19F020001)。
针对现有的基于深度学习的超分辨率重建方法主要研究放大整数倍的重建,对放大任意倍(如非整数倍)重建情况讨论较少的问题,提出一种基于空间元学习的放大任意倍的超分辨率重建方法。首先,利用坐标投影找出高分辨率图像与低分辨率图像坐...
关键词：超分辨率 深度学习 空间元学习 残差密集模块 权值预测 
双层可变形卷积网络的超分辨率图像重建被引量：7
《计算机应用》2019年第S02期68-74,共7页黄陶冶 赵建伟 周正华 
国家自然科学基金资助项目(61571410);浙江省自然科学基金资助项目(LY18F020018,LSY19F020001)
针对目前大多数基于深度学习的图像超分辨率重建方法都不考虑尺度与几何变化的问题,提出基于双层可变形卷积网络的超分辨率图像重建方法。首先,该方法将标准的卷积层替换为可变形卷积层,模拟图像中的简单几何变化过程;其次,利用两个不...
关键词：超分辨率重建 双层可变形卷积 残差学习 几何变化 多尺度 
基于四通道卷积稀疏编码的图像超分辨率重建方法被引量：2
《计算机应用》2018年第6期1777-1783,共7页陈晨 赵建伟 曹飞龙 
国家自然科学基金资助项目(61571410;61672477);浙江省自然科学基金资助项目(LY18F020018)~~
针对图像分辨率较低的问题,提出了一种基于四通道卷积稀疏编码的图像超分辨率重建方法。首先,该方法将输入图像依次翻转90°作为四通道的各自输入,通过低通滤波和梯度算子将输入图像分解成高频和低频部分;接着,分别利用卷积稀疏编码方...
关键词：图像重建 超分辨率 卷积稀疏编码 四通道 稳定性 
基于复合卷积神经网络的图像去噪算法被引量：37
《模式识别与人工智能》2017年第2期97-105,共9页吕永标 赵建伟 曹飞龙 
国家自然科学基金项目(No.61672477;61571410)资助~~
基于深度学习理论,将图像去噪过程看成神经网络的拟合过程,构造简洁高效的复合卷积神经网络,提出基于复合卷积神经网络的图像去噪算法.算法第1阶段由2个2层的卷积网络构成,分别训练阶段2中的3层卷积网络中的部分初始卷积核,缩短阶段2中...
关键词：图像去噪 卷积神经网络 随机梯度下降法 
加权核范数的矩阵恢复正则化算法
《中国计量大学学报》2016年第4期471-479,共9页张娅楠 赵建伟 曹飞龙 
国家自然科学基金资助项目(No.61672477;61571410;91330118)
在压缩感知、矩阵恢复等研究领域,弹性正则化方法引起了广泛的关注.由于该方法可以避免数据建模时(特别是解决复杂问题时)解出现大的波动,从而被视为解决相关问题的优秀方法之一.针对以上情况,提出基于Schatten p-norm最小化的矩阵恢复...
关键词：矩阵恢复 弹性正则化 Schatten p-范数 交替迭代算法 MM算法 
高效的白细胞分割算法被引量：5
《计算机工程与应用》2016年第21期188-194,共7页黄震 赵建伟 楚建军 曹飞龙 
国家自然科学基金(No.61272023;No.91330118);浙江省自然科学基金(No.LY14A010027)
白细胞分割是细胞形态学研究中一个重要、富有挑战性的课题。提出一种基于目标检测的白细胞分割算法。具体地讲,首先根据目标检测方法检测出白细胞,并由白细胞的位置信息得到包含白细胞的子图,然后运用多项式拟合的方法得到子图的灰度...
关键词：目标检测 白细胞分割 阈值分割算法 GrabCut算法 
一种新的鲁棒主成分分析方法及其应用被引量：5
《中国计量学院学报》2016年第1期113-120,共8页陈甲英 赵建伟 曹飞龙 
国家自然科学基金资助项目(No.61571410;61272023)
背景建模在视频运动分析中具有重要作用.视频序列背景图像通常具有低秩性,为了更好地刻画该特性,精确提取视频背景,提出了一种基于截断核范数的鲁棒主成分分析模型.同时设计了一种两步迭代算法来求解该模型,最后将该算法应用于视频背景...
关键词：矩阵恢复 截断核范数 鲁棒主成分分析 背景建模 
基于综合特征和随机森林的白细胞分类算法被引量：6
《中国计量学院学报》2015年第4期474-479,共6页怀听听 赵建伟 曹飞龙 吕永标 楚建军 
国家自然科学基金资助项目(No.61571410);浙江省自然科学基金资助项目(No.LY14A010027);浙江省大学生科研创新团队资助项目(No.2015R409054)
提出了一种基于计算机图像处理与人工智能的人体外周血液白细胞分类算法.针对五类白细胞的细胞核和细胞质的特性,在常用的核质比和圆形度特征的基础上,提取其在纹理和形态学等方面的旋转不变共生局部二值模式特征和细胞核形状特征,并对...
关键词：白细胞分类 特征提取 随机森林 细胞核形状 旋转不变共生二值局部模式 
基于分层方法的白细胞五分类算法被引量：2
《山西大学学报（自然科学版）》2015年第3期420-425,共6页赵建伟 张敏淑 周正华 楚建军 曹飞龙 
浙江省自然科学基金(No.LY14A010027);国家自然科学基金(No.61272023;91330118)
针对白细胞自动识别问题,在已分割好的细胞基础上结合五类白细胞(中性粒细胞、嗜酸性粒细胞、嗜碱性粒细胞、单核细胞和淋巴细胞)的具体特征,利用分层的思想对其分类。首先提取白细胞中细胞核的分叶特征和圆形度特征,对该类特征明显的...
关键词：白细胞分类 分层方法 纹理特征 对偶旋转不变共生局部二值模式(PRICoLBP) 
一种快速有效的卷烟激光打码防伪识别算法被引量：2
《信息工程期刊（中英文版）》2014年第3期78-82,共5页陈丽敏 戚天兰 杜殷飞 赵建伟 
受国家级大学生创新创业训练计划项目资助.
设计了一种快速、识别精度高的基于随机权思想的卷烟激光打码防伪识别算法。该算法首先利用直方图均衡化、中值滤波和膨胀与腐蚀、图像分割等预处理技术提取卷烟打码图像的单个字符特征作为训练样本和测试样本，其次利用随机权网络算法...
关键词：激光打码防伪识别 随机权前向网络 图像处理 
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