周正华

作品数：2被引量：9H指数：2
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供职机构：中国计量大学更多>>
发文主题：卷积超分辨率细胞核残差超分辨率重建更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
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基于空间元学习的放大任意倍的超分辨率重建方法被引量：2
《计算机应用》2020年第12期3471-3477,共7页孙忠凡 周正华 赵建伟 
国家自然科学基金资助项目(61571410);浙江省自然科学基金资助项目(LY18F020018,LSY19F020001)。
针对现有的基于深度学习的超分辨率重建方法主要研究放大整数倍的重建,对放大任意倍(如非整数倍)重建情况讨论较少的问题,提出一种基于空间元学习的放大任意倍的超分辨率重建方法。首先,利用坐标投影找出高分辨率图像与低分辨率图像坐...
关键词：超分辨率 深度学习 空间元学习 残差密集模块 权值预测 
双层可变形卷积网络的超分辨率图像重建被引量：7
《计算机应用》2019年第S02期68-74,共7页黄陶冶 赵建伟 周正华 
国家自然科学基金资助项目(61571410);浙江省自然科学基金资助项目(LY18F020018,LSY19F020001)
针对目前大多数基于深度学习的图像超分辨率重建方法都不考虑尺度与几何变化的问题,提出基于双层可变形卷积网络的超分辨率图像重建方法。首先,该方法将标准的卷积层替换为可变形卷积层,模拟图像中的简单几何变化过程;其次,利用两个不...
关键词：超分辨率重建 双层可变形卷积 残差学习 几何变化 多尺度 
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