多层前向网络

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多层前向网络（BP网络）的应用
《大科技（科技天地）》2011年第20期28-29,共2页曹鑫 
本文主要通过（BP网络）技术来描述神经网络在各领域中的广泛应用，并结合基于梯度的优化技术的最陡下降法和牛顿法来实现在领域中起到的重要作用。
关键词：神经网络 BP算法 基于梯度的优化算法 最陡下降法 牛顿法 
基于人工神经网络的肿瘤诊断方法研究被引量：1
《医学影像学杂志》2009年第8期978-980,共3页陈健 田宝国 闫云龙 李振家 
目的:探讨使用BP神经网络进行肿瘤诊断的应用价值。通过收集的60例良性肿瘤特征向量和60例恶性肿瘤特征向量作为建立人工神经网络所需要的BP网络训练样本,然后使用这一网络对某种肿瘤的各项指标数据进行实验研究。结果:30例待测样本纳...
关键词：BP神经网络 肿瘤诊断 多层前向网络 计算机应用 
多层前向网络的动态结构设计方法及其在回弹预测中的应用被引量：1
《机械工程学报》2008年第11期93-98,104,共7页韩利芬 李光耀 韩旭 王卫平 冯剑军 
国家重点基础研究发展计划(973计划，2004CB719402);东莞市科研发展专项基金(2006D021)资助项目。
从构造的角度,开展神经网络的动态结构设计研究,提出一种基于泛化的多层前向网络动态结构设计方法,编制了相应的计算程序。在该方法中,基于Ockhams RAZOR原则,从一个较小的基本网络开始,通过动态增加隐结点或隐层,综合运用网络泛化能力...
关键词：多层前向网络 拓扑结构 动态结构设计 泛化能力 回弹预测 
LS-SVM与多层前向网络的非线性回归性能比较被引量：12
《系统仿真学报》2008年第1期256-258,263,共4页王伟 王田苗 魏洪兴 
863高技术计划资助项目(2003AA430110)
在阐述支持向量机(SVM)和最小二乘支持向量机(LS-SVM)的原理并比较了两者的优缺点后,将LS-SVM与多层前向网络中的两种典型网络BP网络和RBF网络,分别应用于装载机载重动态测量的非线性函数回归估计中,对这三种网络在函数逼近和泛化能力...
关键词：最小二乘支持向量机 BP RBF 非线性 回归估计 
提高网络应用性能的网络结构设计被引量：1
《南方冶金学院学报》2002年第2期45-49,共5页曾鹏鑫 李钟侠 任金霞 
针对网络工程应用性能问题,提出了基于遗传算法的前馈多层神经网络结构自动设计方法(geneticmultilayerneuralnetwork,GMNN).该方法依据网络综合性能指标(泛化能力,学习精度,学习效率)优化趋势进行网络结构优化设计.该方法具有训练速度...
关键词：多层前向网络 遗传算法 性能函数 网络应用性能 
神经网络二阶反向传播学习算法及其收敛性被引量：2
《大庆石油学院学报》2001年第4期39-41,共3页刘铁男 王利国 刘严崴 谢爱华 刘志德 
黑龙江省自然科学基金资助项目 (F9812 ) ;黑龙江省教育厅科学技术研究项目 ( 95 5 10 31)
针对BP算法收敛速度慢的问题 ,提出了多层前向神经网络的新型二阶递推学习算法 .给出了一种新的矩阵求逆引理 ,从Newton迭代法入手 ,推导出新型递推学习算法 .该算法等价于Newton迭代法并且有二阶收敛速度 ,能同时反向传播网络各层误差...
关键词：全局收敛性 多层前向网络 BP算法 二阶学习算法 Newton算法 
从二维视图识别三维目标的多网络融合方法被引量：7
《光学学报》2001年第2期177-180,共4页贾财潮 戚飞虎 于询 张季涛 
国防科工委九五预研资助项目
提出了一种从二维视图识别三维目标的多网络融合方法 ,基于单个网络分类的置信度概念 ,有效地结合多个网络的输出结果作出最终分类判决。应用三个多层前向网络 (隐层神经元数、初始权值等取不同值 ) ,设计了基于分类确信度的多网络融合...
关键词：多网络融合 三维目标识别 置信度 多层前向网络 二维视图 自动目标识别 
一种基于优化过程的结构自整定BP算法
《燕山大学学报》2000年第3期192-195,共4页李志全 樊春玲 张志民 刘文双 
提出了一种基于优化过程的结构自整定ＢＰ算法。针对误差函数的特征，进行了优化处理，提高了收敛速度；通过结构自整定使网络结构动态变化，在误差精度达到要求的同时实现了结构最优。
关键词：BP算法 优化处理 结构自整定 多层前向网络 
基于拟牛顿法多层前向网络的预测控制被引量：1
《浙江工业大学学报》2000年第2期121-124,共4页何剑春 俞立 杨马英 陈国定 
国家自然科学基金资助项目!(699740 36)
通过应用具有二阶线性收敛速度的拟牛顿法于多层前向网络 ,以作为非线性预测控制中的预测模型 ,结合非线性优化方法 ,实现对于一般意义非线性系统的预测控制。仿真表明文中算法大大提高了网络学习收敛速度 ,使非线性预测控制算法的实时...
关键词：预测控制 拟牛顿法 神经网络 
人工神经网络在资本市场预测中的应用被引量：4
《管理工程学报》1999年第4期45-52,1,共9页曾勇 唐小我 
国家杰出青年科学基金资助项目!(79725002)
多层前向神经网络在非线性建模方面的独特优势已引起经济预测学界的重视。本文概要评述了多层前向网络在经济预测方面的优越性和局限性 ,并结合有关背景着重介绍了其在资本市场预测中三个方面的应用结果 。
关键词：人工神经网络 多层前向网络 资本市场 期权定价 有效市场假说 组合预测 金融资产变异度 
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