云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 回弹预测

回弹预测: 作品数：128被引量：497H指数：12; 导出分析报告; 相关领域：金属学及工艺自动化与计算机技术更多>>; 相关作者：万敏李奇涵高嵩梁继才李东升更多>>; 相关机构：燕山大学北京航空航天大学上海交通大学西北工业大学更多>>; 相关期刊：更多>>; 相关基金：国家自然科学基金国家科技重大专项江苏省高校自然科学研究项目中央高校基本科研业务费专项资金更多>>

基于等效中性层模型的辊弯回弹量预测及补偿控制研究: 《计算机测量与控制》2025年第3期124-130,共7页赵嘉媛陈昉刘纯国; 2022年度湖北省教育厅科学研究计划指导性项目(B20222565)。; 以6005A铝合金型材为研究对象,提出了一种考虑中性层偏移的铝合金型材辊弯回弹预测及补偿控制方法;分别采用考虑中性层偏移的等效中性层预测模型和忽略中性层偏移以及型材截面形状的经验模型对铝合金型材辊弯回弹进行理论分析,提出基于...; 关键词：型材辊弯回弹预测等效中性层 6005A铝合金补偿控制

金属弯管回弹预测及补偿方法: 《机械设计与制造》2025年第2期31-36,共6页秦培亮陈烨王传洋; 国家自然科学基金(52075354);江苏省产学研合作项目(BY2020146)。; 金属管材的弯曲精度影响产品质量,但弯曲回弹不可避免且受多种因素影响。为了准确预测管材的回弹量,提高弯制精度,设计了一种基于随机森林算法的弯管回弹量预测与补偿模型。以304不锈钢管材为例进行试验验证,利用数控弯管机对304不锈钢...; 关键词：金属弯管回弹预测与补偿随机森林决策树

基于数字孪生的智能辊压成形专家系统构建方法研究: 《机电工程技术》2025年第1期9-16,85,共9页吴豫席胡鑫宇任银旺张正勋郭俊朗熊自柳肖骏峰孙勇; 深圳市科技创新委员会(JCYJ20220818103200001,ZDSYS20210813095534001,JCYJ20210324123202008,JCYJ20210324115412035);广东省基础与应用基础研究基金委员会(2022A1515010363,2021A1515110880);深圳市龙华区数智化成形系统装备协同创新平台(J10M00792305290004);中南大学国家重点实验室高性能复杂制造(Kfkt2021-05);深圳市龙华区科技创新委员会(J10M00792305290004)。; 随着工业4.0时代的到来,制造业正加速向数字化和智能化方向转型,但复杂工艺的实现仍面临数据利用率低、调试周期长、成品率不稳定等挑战。针对这一背景,聚焦辊压成形这一关键制造工艺,介绍了一种专家系统的构建方法。本研究设计了涵盖...; 关键词：智能辊压专家系统数字孪生回弹预测

DP980高强钢U形件板材冲压回弹预测: 《锻压技术》2024年第12期73-81,共9页胡晓王玉升刘勇靳阳王亮赟余灿生王飞龙徐烨曾宁富蔺永诚; 四川省攀西试验区重大科技攻关项目(第六批项目)。; U形件板材冲压回弹行为的精准预测是制造业中亟待解决的难题之一。通过单轴拉伸试验与循环加载试验,建立了基于Hill48屈服准则、混合硬化模型和弹性模量衰减模型的DP980高强钢冲压回弹预测模型。采用ABAQUS软件建立U形件板材冲压回弹有...; 关键词：冲压回弹屈服准则 DP980高强钢混合硬化-弹性模量衰减模型 VUMAT UMAT

铝锂合金回弹预测的机器学习及有限元仿真与实验: 《中国机械工程》2024年第12期2114-2121,共8页惠生猛毛晓博湛利华; 国家自然科学基金(U22A20190,52175373,52005516);湖南省科技创新计划(2020RC4001)。; 分别在180℃、190℃和200℃温度的不同应力条件下对2195铝锂合金进行蠕变时效试验,利用MATLAB软件拟合得到本构方程,并将本构方程整合到非线性有限元软件MSC.Marc中,构建了2195铝锂合金瓜瓣蠕变时效成形的有限元模型,模型以时间、应力...; 关键词：铝锂合金蠕变时效成形机器学习有限元仿真

基于改进SSA-LSTM模型的双曲度板材成形回弹预测: 《舰船科学技术》2024年第16期51-55,共5页蔡一杰刘玲钟飞胡勇张云东杨小俊; 国家自然科学基金面上项目(52371317);湖北省自然科学基金青年项目(2022CFB882);现代制造质量工程湖北省重点实验室开放基金项目(KFJJ-2021012);湖北工业大学高层次人才基金项目(BSQD2020010)。; 为了准确预测双曲度板材成形回弹量,控制板材加工成形质量,利用ABAQUS有限元软件对板材成形回弹过程进行仿真,构建长短时记忆网络模型(LSTM)。针对麻雀搜索算法(SSA)容易陷入局部最优的问题,提出基于Circle混沌映射、反向学习、高斯与...; 关键词：双曲度板回弹预测有限元长短时记忆网络改进麻雀搜索算法

基于深度学习神经网络的铝合金型材回弹预测被引量：1: 《锻压技术》2024年第7期105-111,共7页王鹏鹏程子詹凌强刘宇王春举吴子彬长海博文; 高精度型材成型加工工艺技术(P114401222)。; 铝合金型材在各个领域均具有广泛的应用,为解决了6061铝合金方管在生产与加工过程中出现的回弹问题,构建了以Python语言作为开发环境、Keras作为深度学习框架的ANN(Artificial Neural Network)算法,使用包含两个隐藏层的4层全连接神经...; 关键词：铝合金型材回弹预测深度学习人工神经网络 Keras MYSQL

基于改进遗传算法的超高强钢硬化模型参数确定及折弯回弹预测: 《机械工程学报》2024年第12期240-249,共10页刘承尚陈锐李芳王萌徐戊矫; 国家自然科学基金资助项目(51975072)。; 针对目前特殊用途车辆用超高强度钢板在折弯成形工艺中存在的回弹剧烈问题,提出一种基于改进遗传算法的超高强钢硬化模型参数确定方法,实现超高强度钢板折弯回弹的准确预测。以超高强钢板6252为研究对象,首先构建一个考虑超高强钢材料...; 关键词：改进遗传算法超高强钢硬化模型折弯成形回弹预测

DP780双相钢U弯回弹预测影响因素研究: 《机械工程学报》2024年第6期197-206,共10页郑学斌韩龙帅李学涛鄂宏伟吴向东万敏; 国家自然科学基金资助项目(51875027)。; 回弹是影响冷成形高强钢零件尺寸和形状精度的关键因素,而高强钢回弹预测精度取决于材料模型的准确性,研究材料模型对回弹预测精度的影响规律具有重要意义。基于两种不同应变量的拉伸-压缩试验及多循环拉伸-压缩试验,确定了DP780双相钢Y...; 关键词：双相钢 Y-U模型屈服准则弹性模量回弹预测

基于全卷积神经网络的板条多压头成形回弹预测及模具设计: 《中国舰船研究》2023年第6期197-207,共11页朱凌董金辉梁棋钰; 国家自然科学基金青年科学基金资助项目(52201378);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2022IVA019)。; [目的]在船体曲面板的冷成形过程中,回弹是影响成形精度的主要因素,为提高板条成形质量,需研究回弹预测方法以获得合适的回弹控制方式,进而指导模具设计。[方法]基于全卷积神经网络(FCN)对回弹图片进行像素级计算和回归计算,从而实现对...; 关键词：多压头成形全卷积神经网络回弹预测板条成形

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