于询

作品数：3被引量：10H指数：2
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供职机构：西安工业大学光电工程学院更多>>
发文主题：二维视图多层前向网络网络融合自动目标识别三维目标识别更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
发文期刊：《中国机械工程》《光学学报》《应用光学》更多>>
所获基金：国防科技技术预先研究基金更多>>
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一种高精度测量坦克炮塔动态转角的方法被引量：3
《应用光学》2012年第2期321-326,共6页权贵秦 冯伟强 张建峰 于询 
坦克炮塔相对底盘转角的测量精度直接决定了稳瞄系统与惯导系统的精度。目前,国内的主战坦克所配备的坦克炮塔,其相对底盘的转角测量装置的测量精度低,仅解决坦克车体的转向问题。针对稳瞄系统与惯导系统对坦克炮塔相对底盘转角的精度...
关键词：旋转变压器 光电定位系统 传动比 光电编码 
从二维视图识别三维目标的多网络融合方法被引量：7
《光学学报》2001年第2期177-180,共4页贾财潮 戚飞虎 于询 张季涛 
国防科工委九五预研资助项目
提出了一种从二维视图识别三维目标的多网络融合方法 ,基于单个网络分类的置信度概念 ,有效地结合多个网络的输出结果作出最终分类判决。应用三个多层前向网络 (隐层神经元数、初始权值等取不同值 ) ,设计了基于分类确信度的多网络融合...
关键词：多网络融合 三维目标识别 置信度 多层前向网络 二维视图 自动目标识别 
基于人工神经网络的机械工具的识别方法
《中国机械工程》1999年第8期888-890,共3页贾财潮 于询 谭玉山 
国防科工委预研项目
提出一种快速的、鲁棒性的人工神经网络目标识别方法。针对工业环境中常用机械工具的识别，通过正规化目标图像和正交复值的 Ｚｅｒｎｉｋｅ矩变换提取目标的平移、比例及旋转不变性特征，应用具有 ２ 个隐层的 Ｂ Ｐ网络学习与识别...
关键词：人工神经网络 目标识别 机械工具 机器人 
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