二阶学习算法

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相关期刊：《西安交通大学学报》《哈尔滨理工大学学报》《控制理论与应用》《吉林大学学报（信息科学版）》更多>>
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油藏系统函数型连接神经网络辨识方法研究
《哈尔滨理工大学学报》2009年第3期29-32,共4页吴雪雨 
黑龙江省自然科学基金(TF2005-26)
一些油藏系统的偏微分方程模型,经过变换能化为非线性函数项级数,级数的每一项均为地层参数θ的复杂非线性函数.地层参数是试井解释的依据,因而要求其估值应具有全局最优性,又因上述函数为多峰函数,在极值点处关于θ的变化很敏感,使问...
关键词：系统辨识 函数型连接神经网络 二阶学习算法 遗传算法 收敛性 
油藏系统函数型连接神经网络辨识方法
《吉林大学学报（信息科学版）》2006年第6期624-628,共5页陈惟岐 刘劲涛 
黑龙江省自然科学基金资助项目(TF2005-26)
为实现油田生产管理和决策的现代化,使地层参数估值具有全局最优性,在研究油井井底压力分布的描述和有关地层参数辨识问题的基础上,提出了一种由二阶学习算法与GA(Genetic A lgorithm)构成的新型混合遗传算法,并给出一种新型神经网络。...
关键词：系统辩识 函数型连接神经网络 二阶学习算法 遗传算法 收敛性 
带优选聚类算法的RBF网络辨识器及应用被引量：7
《控制与决策》2003年第2期233-236,共4页刘铁男 段玉波 刘志德 谢爱华 张航 
黑龙江省自然科学基金资助项目 (A0 1- 14 ) ;黑龙江省教育厅科研基金资助项目 (95 5 10 31)
以 RBF神经网络为模型框架 ,解决非线性系统的辨识问题。针对 RBF网络的结构辨识问题 ,提出一种优选聚类算法 ,并用该算法 ,依据输入样本优选确定 RBF神经网络的隐含层节点个数 ,采用新型二阶递推学习算法估计 RBF网络中的参数和权值。...
关键词：RBF神经网络 优选 聚类算法 辨识 二阶学习算法 
MIMO准线性神经网络的研究与建模
《华中科技大学学报（自然科学版）》2002年第1期1-3,共3页李玉云 王永骥 刘烨 吴庆 
国家自然科学基金资助项目 (6 997410 7);湖北省自然科学基金资助项目 (99JJ0 15 );教育部重点实验室访问学者基金资助项目
给出了多输入 多输出 (MIMO)的准线性神经网络 (PNN) ,采用递推预报误差的二阶算法作为训练方法 ,讨论了PNN的收敛性 .通过对多变量、强耦合的非线性加热炉的动态建模 ,表明这种神经网络建模方法具有效果良好、参数少、收敛快且准确性...
关键词：多输入-多输出 准线性神经网络 收敛性 预报误差 二阶学习算法 系统辨识 
神经网络二阶反向传播学习算法及其收敛性被引量：2
《大庆石油学院学报》2001年第4期39-41,共3页刘铁男 王利国 刘严崴 谢爱华 刘志德 
黑龙江省自然科学基金资助项目 (F9812 ) ;黑龙江省教育厅科学技术研究项目 ( 95 5 10 31)
针对BP算法收敛速度慢的问题 ,提出了多层前向神经网络的新型二阶递推学习算法 .给出了一种新的矩阵求逆引理 ,从Newton迭代法入手 ,推导出新型递推学习算法 .该算法等价于Newton迭代法并且有二阶收敛速度 ,能同时反向传播网络各层误差...
关键词：全局收敛性 多层前向网络 BP算法 二阶学习算法 Newton算法 
神经网络的新型二阶学习算法及其应用被引量：4
《控制与决策》2001年第5期627-629,共3页刘铁男 段玉波 于镝 刘志德 张长江 
黑龙江省自然科学基金项目 (F9812 )
针对 BP算法和 Karayiannis的二阶学习算法存在的不足 ,提出多层前向网络的新型二阶学习算法。该算法具有二阶收敛速度 ,其计算量与通常的递推最小二乘法相当。
关键词：二阶学习算法 Newton算法 神经网络 目标函数 
多层前向神经网络的新型二阶学习算法被引量：6
《控制理论与应用》2000年第5期721-724,共4页刘铁男 段玉波 陈广义 任伟建 徐宝昌 于镝 
黑龙江省自然科学基金!(F9812 )资助项目;中国石油天然气集团公司先导课题!(98计字 2 84号 )
提出了多层前向神经网络的新型二阶递推学习算法 .该算法不仅能使网络各层误差而且使二阶导数信息因子反向传播 .证明了新算法等价于Newton迭代法并且有二阶收敛速度 .它实现了Newton搜索方向和Hessian阵逆的递推运算 ,其计算量几乎与...
关键词：BP算法 二阶学习算法 多层前向神经网络 
前馈神经网络的二阶学习算法被引量：1
《西安交通大学学报》1997年第11期94-98,共5页沈传文 常东来 苏彦民 
前馈神经网络是神经网络中应用最广的一种．但由于神经网络采用Ｂ－Ｐ算法，收敛速度慢．在分析了神经网络算法原理的基础上，提出了一种基于变度量法的优化训练算法．仿真证明，这种算法能够大大提高神经网络的收敛速度．
关键词：神经网络 变度量法 前馈神经网络 学习算法 
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