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基于数据挖掘的电力系统中长期负荷预测新方法被引量：15
《电力自动化设备》2004年第6期18-21,共4页崔旻 顾洁 
中长期电力系统负荷预测受大量不确定因素的影响,研究表明聚类方法能够将各种影响因素综合引入预测模型。所提出的改进聚类算法结合了层次方法中的变色龙(Chameleon)法与基于密度算法的优点,实现了最优聚类,同时还弥补了单纯层次法无法...
关键词：电力系统 中长期负荷预测 数据挖掘 聚类分析 不完备数据分析 
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