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改进自适应禁忌退火粒子群算法的电力系统环境经济调度
《实验室研究与探索》2022年第10期116-120,127,共6页史磊 熊国江 潘政 刘宇 何其多 付子怡 
国家自然科学基金项目(51907035);贵州省教育厅青年科技人才成长项目(黔教合KY字[2018]108)。
为提高粒子群算法的全局搜索能力,避免陷入局部极值,提出一种改进自适应禁忌退火粒子群算法(IATAPSO),用于求解电力系统环境经济调度。采用修改平均价格罚因子将环境经济调度转化为单目标优化问题。在IATAPSO中,惯性系数采用反正切函数...
关键词：电力系统 环境经济调度 价格罚模型 退火粒子群 自适应参数 禁忌激励 
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