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基于RBF神经网络的煤储层随机建模被引量：3
《煤炭学报》2012年第7期1144-1149,共6页雷能忠 
国家自然科学基金重点资助项目(40730422);地质过程与矿产资源国家重点实验室开放课题资助项目(GPMR200905)
利用RBF神经网络进行非条件模拟,改进估计加模拟误差法(ESE)随机模拟技术,在Arc-GIS和MATLAB软件平台上进行煤储层随机建模。在贵州省织纳煤田实例研究中,获得了与煤层气资源量有关的煤层厚度、空气干燥基灰分、煤中空气干燥基水分等煤...
关键词：随机建模 煤储层 径向基函数神经网络 估计加模拟误差 
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