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检索条件："关键词=倒置残差结构 "
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基于改进Xception实现涡旋光束轨道角动量识别
《光子学报》2024年第4期73-83,共11页陈永豪 刘晓云 蒋金洋 高思宇 刘颖 柴腾飞 姜月秋 
辽宁省教育厅基础研究项目(No.LJKMZ20220620);2023年中央引导地方科技发展资金(No.2023JH6/100100066)。
当光束在海洋中传输时,湍流的存在会严重影响光束的质量,导致接收端光场产生扭曲和退化现象。为解决该问题,提出一种基于改进深度可分离网络(IXception)的方法,用于实现通过海洋湍流传输的涡旋光束轨道角动量模态识别。采用分步相位屏...
关键词：涡旋光束 轨道角动量 海洋湍流 深度可分离网络 倒置残差结构 
基于改进DenseNet网络的手机屏幕缺陷检测研究被引量：3
《中国计量大学学报》2023年第2期208-215,共8页崔杰 杨凯 
目的:手机屏幕表面缺陷的传统检测方式主要由人工辨别,这严重影响生产质量把控和效率提升;所以寻求一种高效率、高准确性、高稳定性的检测方法是十分迫切的。方法:提出一种改进DenseNet网络的缺陷检测方法。选取DenseNet网络为基础网络...
关键词：缺陷检测 DenseNet网络 倒置残差结构 
基于嵌入式系统的智能售货柜目标检测算法被引量：7
《电子测量与仪器学报》2021年第10期217-224,共8页侯维岩 靳东安 王高杰 王洋 丁英强 
国家自然科学基金重大研究计划(92067106);广东省科技创新战略专项资金(纵向协同管理方向)(2018FS05020102);佛山市高质量专利培育(1920025003148)项目资助。
针对普通商品识别算法在智能售货柜嵌入式系统平台上检测速度慢、识别率低的问题,提出了一种在YOLOv3基础上的改进型商品识别算法DS_YOLOv3。利用k-means++聚类算法得到适应于售货柜中售卖饮料图像数据的先验框;采用深度可分离卷积替换...
关键词：商品识别 YOLOv3 k-means++ 深度可分离卷积 倒置残差结构 CIoU 
一种在轨卫星光学遥感舰船检测算法被引量：2
《航天器工程》2021年第2期31-39,共9页瞿涛 韩传钊 
教育部高校国防基础科研项目(JCKY2018110C163)。
为了解决资源有限的在轨处理环境对光学遥感舰船检测网络速度和精度的影响,提出了应用倒置残差结构的舰船检测算法。采用端到端网络作为基础模型,裁剪网络的层数和3/4通道数,构建2层卷积倒置残差模块,使用可分离卷积和1×1卷积对普通卷...
关键词：在轨卫星 光学遥感 舰船检测 倒置残差结构 网络压缩 金字塔检测 
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