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检索条件："关键词=动态模糊自组织神经网络模型 "
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一种基于模糊聚类的文本挖掘新方法被引量：1
《计算机应用研究》2009年第12期4453-4456,共4页李清峰 周伟林 何静 丁小玲 
国家自然科学基金资助项目(60573057);湖南省自然科学基金资助项目(06JJ5110)
提出了一种新的动态模糊自组织神经网络模型(TGFCM),并将其用于文本聚类中。针对传统模糊自组织神经网络需要预先确定聚类数的问题,TGFCM采用了可自动确定聚类数的动态自组织神经网络(TGSOM)的结构,在TGSOM网络结构中提出新的学习率计算...
关键词：文本聚类 动态自组织神经网络 模糊聚类 动态模糊自组织神经网络模型 
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