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检索条件:"关键词=双模式组合模型 "
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基于数据挖掘的双模式组合光伏功率日前预测
《武汉大学学报(工学版)》2024年第10期1459-1468,共10页刘丽桑 郭凯琪 徐哲壮 郭琳 
国家自然科学基金面上项目(编号:61973085);福建省自然科学基金项目(编号:2022J01952);福建省科技厅高校产学研合作项目(编号:2022H6005)。
为了提高光伏发电功率的预测精度,在数据挖掘分析基础上提出双模式组合的日前光伏预测方法。首先,利用波动量分析建立输出功率与天气类型之间更精确的匹配模型,将天气划分为简单与复杂2种天气类型。其次,对于简单天气类型,采用K-means...
关键词:光伏功率日前预测 双模式组合模型 波动量分析 变分模态分解 极限学习机 麻雀优化算法 
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