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基于多模态神经网络的无线场景识别方法及其应用
《电信工程技术与标准化》2024年第S02期101-108,共8页傅率智 郭若沛 沈金虎 刘鹏程 沈骜 
随着网络环境和结构日益复杂,无线网络场景识别在优化网络性能、提高用户体验和降低运营成本等方面具有重要意义。首先,本文提出了一种多模态无线场景识别神经网络,融合数字孪生仿真和现网通信数据,建立全网无线小区的场景聚类模型。然...
关键词：无线场景识别 多模态神经网络 场景聚类 可解释性分析 
广义线性模型在车险索赔频率预测中的应用及模型改进
《信息系统工程》2021年第12期122-127,共6页黄子阳 申晴 
为研究广义线性模型在我国车险定价中的应用,基于我国某公司2016年5个省份交强险保单数据,以样本内外损失函数的最小化为标准,对相关模型进行比较以选择相对较优的模型,并对模型进行可解释性分析。研究结果表明:泊松广义线性模型具有较...
关键词：广义线性模型 交强险 索赔频率 可解释性分析 模型改进 
基于机器学习算法的企业财务舞弊预测及可解释性分析
《中国市场》2023年第11期139-142,共4页童洁 蒋红艳 
财务舞弊不仅打击了投资者信心,也对资本市场产生了极大影响。为预测企业的财务舞弊行为,文章选取2016—2020年未发生舞弊行为与首次发生舞弊行为的企业作为研究对象,依据Python机器学习算法建立决策树、支持向量机、神经网络及逻辑回...
关键词：财务舞弊 机器学习 预测 可解释性分析 
基于BO-XGBoost-PSO-TCN-BiGRU的黄金期货价格预测
《统计学与应用》2024年第6期2249-2260,共12页谷爱玲 莫俊铭 黄绮晴 
国家自然科学基金(71971070, 71903036)。
为了充分挖掘影响金融数据中时序性特征联系,提高预测黄金期货价格的预测精度,提出了一种基于粒子群优化(PSO)、时间卷积神经网络(TCN)和双向门控循环单元(BiGRU)模型相结合的优化双智能体深度学习模型的黄金期货价格预测方法。选择2018...
关键词：黄金期货价格 BO-XGBoost PSO-TCN-BiGRU 可解释性分析 混合模型 
建成环境视角下高密度城市内涝风险预测与影响因素机器学习解析:以深圳市为例
《景观设计学（中英文）》2024年第5期48-67,共20页周士奇 贾蔚怡 刘治宇 王墨 
广东省自然科学基金青年提升项目“基于气候适应性的城市灰绿基础设施韧性增强及动态规划”(编号:2023A1515030158)。
伴随着大数据和人工智能技术的演进,多种基于数据驱动的机器学习算法已逐渐在城市韧性研究中得到广泛应用,尤其是针对城市内涝这一关键问题。目前,解决城市内涝的重要任务是从建成环境的角度理解内涝影响因素,并指导动态监测和预警服务...
关键词：城市内涝 机器学习 模型性能评估 比较研究 可解释性分析 高密度城市 
基于深度强化学习的航天器功率信号复合网络优化算法
《系统工程与电子技术》2024年第9期3060-3069,共10页张庭瑜 曾颖 李楠 黄洪钟 
中央高校基本科研业务费项目(ZYGX2020ZB023)资助课题。
为了实现航天器电源系统的灵活高效并网,最大化有限能量的利用,提出一种基于深度强化学习(deep reinforcement learning,DRL)的功率传输与信号传输复合网络拓扑优化模型,并使用知识蒸馏原理的多种可解释组件模型对优化过程进行剖析。首...
关键词：空间电源系统 复杂网络 深度强化学习 可靠性优化 可解释性分析 
供应链合作伙伴信息在供应链金融信用风险预测中的作用——基于多机器学习模型的比较分析被引量：1
《物流工程与管理》2024年第4期56-60,共5页张道海 杨晨 
江苏省高校哲学社会科学研究重大项目(2020SJZDA063);江苏省研究生科研与实践创新计划项目(SJCX22_1838)。
供应链金融是中小企业缓解融资困难的有效途径。为缓解供应链金融信用风险预测面临的信息不对称和样本选择偏差等问题,文中将供应链合作伙伴信息引入风险指标体系,基于2010-2021年A股上市企业披露数据,通过随机森林、XGBoost、逻辑回归...
关键词：供应链金融 供应链合作伙伴 信用风险 机器学习 可解释性分析 
非完备数据驱动的装备复合故障智能解耦方法
《机械工程学报》2024年第24期45-55,共11页李巍华 蓝昊 陈祝云 黄如意 
国家自然科学基金(52205100,52275111,52205101,U23A20620);广东省基础与应用基础研究基金(2023A1515012856,2023A1515240021,2021A1515110708)资助项目。
数据驱动的故障诊断方法在海量数据处理、判别特征学习和精确模式识别等方面具有显著优势,既为装备智能运维带来新的机遇,也面临着严峻的挑战:①当前数据驱动方法的可靠性与有效性依赖于完备的带标签故障数据。然而工业场景下,装备监测...
关键词：复合故障故障诊断 非完备数据 小波核卷积 胶囊网络 可解释性分析 
拟VGG16网络的航空传感器故障检测分类被引量：1
《航空学报》2023年第S01期59-68,共10页李忠智 马金毅 艾剑良 董一群 
上海市青年科技英才扬帆计划(20YF1402500);上海市自然科学基金(22ZR1404500)
参考计算机视觉等领域的研究与应用进展,提出了拟图智能化故障诊断概念;拟照VGG16图像分类网络,提出了一种航空传感器故障检测与分类方法。首先,基于仿真、实飞等手段建立了航空传感器故障飞行数据库;该数据库包含4型大型客机、通航飞机...
关键词：航空传感器 故障检测与分类 拟图智能化 深度神经网络 可解释性分析 
可解释深度学习驱动的室内运动视觉舒适预测研究
《照明工程学报》2025年第1期41-51,共11页邱靖涵 史立刚 
国家自然科学基金“寒地体育建筑健康空间环境影响机理与循证设计研究”(52478015)。
运动视觉舒适性是影响运动者运动表现、健康和安全性的重要影响因素。由于样本量和方法局限,既往研究针对运动视觉舒适预测方面研究较为匮乏,导致体育场馆天然光环境设计较为随机无章可循。引入深度学习算法和数据驱动方法有助于处理运...
关键词：运动者 健康光环境 视觉舒适 深度学习 可解释性分析 
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