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基于改进超像素分割算法的高光谱图像分类方法
《辽宁师范大学学报(自然科学版)》2025年第1期95-105,共11页孙中皋 艾香辰 
辽宁省教育厅科学研究服务地方项目(LF2020003)。
基于超像素分割的高光谱图像分类方法在显著降低数据复杂度的同时可以获得较高的分类精度.现有高光谱图像超像素分割算法未充分利用高维度纹理信息,为此,提出一种改进的流形-简单线性迭代聚类分割算法.改进算法在迭代聚类时采用组合值...
关键词：高光谱图像 超像素分割 流形-简单线性迭代聚类 图分类器 
意见挖掘结合图分类器的图书个性化推荐系统被引量：4
《湘潭大学自然科学学报》2017年第3期107-110,共4页陈显龙 
海外及港澳学者合作研究基金项目(61028003)
针对目标用户所感兴趣的图书具体特征,开发了一种基于意见挖掘技术结合图分类器的图书推荐系统.首先,基于图的分类器技术对图书条目进行分类;然后,挖掘出图书条目的评价信息,并根据评价内容判定评价的正反面;最后,结合两组技术实现图书...
关键词：意见挖掘 图分类器 图书推荐系统 贝叶斯 
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