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基于生成模型的块稀疏偏差建模
《西南师范大学学报（自然科学版）》2023年第1期81-89,共9页斯那雨追 余鹏彬 王建军 
国家自然科学基金项目(12071380)。
研究了基于生成模型的块稀疏偏差模型(Block Sparse-Gen).依靠块RIP条件和块REC条件,从理论上给出了最优解码的重构误差以及高概率恢复生成函数的测量次数.实验数值也验证了Block Sparse-Gen的有效性.
关键词：生成模型 块稀疏 压缩感知 块稀疏偏差模型 
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