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基于注意力机制的堆叠LSTM短时船舶交通流预测模型被引量：3
《大连海事大学学报》2024年第1期57-65,共9页廉清云 孙伟 李润生 
交通运输部2021年度交通运输行业重点科技项目(2021⁃ZD6⁃095)。
针对由短时船舶交通流数据的非线性与非平稳性特征导致的预测精度低的问题,提出基于注意力机制的堆叠LSTM船舶交通流预测模型。采用堆叠式LSTM神经网络捕捉短时船舶交通流数据的时序特征,并通过引入注意力机制更好地学习全局性特征,以...
关键词：内河交通 船舶交通流预测 长短时记忆网络(LSTM) 堆叠LSTM 注意力机制 
自适应遗传算法优化堆叠LSTM超参数的入侵检测研究
《内蒙古工业大学学报（自然科学版）》2024年第3期271-277,共7页杜辉 王海凤 贾颜妃 
内蒙古自治区自然科学基金项目(2021MS06029)。
针对传统入侵检测模型检测准确率、精确率偏低和模型泛化能力不足的问题,采用自适应遗传算法优化堆叠(Long short-term memory, LSTM)进行入侵检测研究。构建堆叠LSTM入侵检测模型提取网络数据特征,为充分利用堆叠LSTM各层提取到的数据...
关键词：入侵检测 超参数优化 自适应遗传算法 堆叠LSTM 
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