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检索条件："关键词=多任务结构化稀疏学习 "
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基于多任务学习的税务稽查选案研究被引量：1
《数据分析与知识发现》2022年第6期128-139,共12页李国锋 李祚娟 王哲吉 吴梦 
国家社会科学基金一般项目(项目编号:19BTJ023)的研究成果之一。
【目的】整合多源涉税数据信息,利用机器学习方法,实现对重点税种涉税违法企业的智能判别分析。【方法】利用网络数据获取、文本挖掘等技术,收集企业财务指标、高管信息、媒体关注信息等多源涉税数据进行融合处理;利用随机森林方法进行...
关键词：多源数据融合 智慧税务稽查 多任务结构化稀疏学习 焦点损失函数 
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