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检索条件："关键词=多因素Logistic回归分析模型 "
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基于随机森林算法和多因素logistic回归分析模型的孕期抑郁影响因素被引量：5
《中华疾病控制杂志》2023年第9期1003-1009,共7页邓淦元 杨中婷 杜兴梅 邓春燕 宋婷 李瑞雨 何杰宇 邓睿 黄源 陈莹 
国家自然科学基金资助项目(72264020);中华医学基金会资助项目(CMB#19-338);云南省中青年学术和技术带头人后备人才项目(202305AC160046);健康与危害量化测评博士生导师团队建设项目(2022)。
目的分析孕期抑郁检出率探讨可能的影响因素,识别高危人群为预防抑郁症提供科学依据。方法对云南省某县2022年5月处于孕期的女性人群采用爱丁堡产后抑郁症量表(Edinburgh Postnatal Depression Scale,EPDS)进行抑郁筛查,利用随机森林算...
关键词：孕期抑郁 随机森林算法 多因素logistic回归分析模型 影响因素 
XGboost模型对缺血性脑卒中出院后90d内复发再入院风险的预测效果分析被引量：27
《中华神经医学杂志》2018年第8期813-818,共6页许源 马健勇 葛艳秋 黎敏 任元凯 易应萍 
江西省科技厅科技创新平台（20171BCD40024）;江西省科技厅一般项目（20171BBH80025）
目的评价XGboost模型对缺血性脑卒中出院后90d内复发再入院风险的预测效果，为缺血性脑卒中复发再入院高危人群的早期筛查及预防提供参考依据。方法回顾性收集南昌大学第二附属医院神经内科自2007年1月至2017年7月收治的6070例初发缺血...
关键词：XGboost模型 多因素Logistic回归分析模型 预测模型 缺血性脑卒中 复发再入院:影响因素 
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