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检索条件："关键词=多尺度特征聚合模块 "
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融合卷积和Transformer的多尺度皮肤病变分割算法
《无线电工程》2024年第3期670-678,共9页蒋新辉 李筱林 韦春苗 覃镇锋 
2022年度广西高校中青年项目(2022KY1414);2023年度广西高校中青年项目(2023KY1264)。
皮肤病变自动分割对协助医生临床诊断、治疗及术后观察都具有非常重要的意义。现有卷积擅长建立局部相关性但无法捕获像素长程依赖关系,而Tansformer可以建立特征信息的全局依赖关系但会造成局部细节信息丢失。因此,提出了一种融合卷积...
关键词：图像处理 Swin Transformer 多尺度特征聚合模块 注意力机制 
自适应卷积约束与全局上下文推理的墓室壁画修复
《中国图象图形学报》2025年第3期737-754,共18页吴萌 郭歌 孙增国 路智勇 张倩文 
国家重点研发计划资助(2023YFC3803900);国家自然科学基金项目(62377033);西安建筑科技大学交叉研究培育专项(X2022082,X20230085)。
目的墓室壁画作为地下文物,由于环境湿度、地仗沉降等因素,局部区域出现了脱落、裂缝、霉变等多种病害,导致画面部分缺失。但现有深度学习的修复方法通常在单一维度或固定区域进行信息重建,无法充分捕获稀疏的壁画特征和修复多样化的复...
关键词：壁画修复 多尺度增强卷积模块 多尺度特征聚合模块 增强激活单元 差分卷积 病害修复 
基于循环生成对抗网络的人脸素描合成被引量：3
《吉林大学学报（理学版）》2022年第4期897-905,共9页葛延良 孙笑笑 张乔 王冬梅 王肖肖 
黑龙江省自然科学基金(批准号:LH2020F005).
针对当前卷积神经网络通常以降低感受野为条件获得多尺度图像特征,以及很难捕获各特征通道之间重要关系的问题,结合循环生成对抗网络结构的特点提出一种新的多尺度自注意力机制的循环生成对抗网络.首先,在生成器中使用VGG16模块组成U-Ne...
关键词：深度学习 循环生成对抗网络 空洞卷积 多尺度特征聚合模块 像素自注意力模块 
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