王冬梅

作品数：36被引量：179H指数：8
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供职机构：东北石油大学更多>>
发文主题：小波变换变分管道泄漏检测单片机信号去噪更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学机械工程更多>>
发文期刊：《计算机与数字工程》《佳木斯大学学报（自然科学版）》《内燃机与配件》《实验技术与管理》更多>>
所获基金：黑龙江省自然科学基金国家自然科学基金教育部重点实验室开放基金黑龙江省教育厅科学技术研究项目更多>>
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基于VMD的广义三次互相关管道泄漏定位检测
《压力容器》2024年第2期72-80,共9页王冬梅 童影力 何壮 路敬祎 
国家自然科学基金(62103096);海南省自然科学基金(623MS071);教育部“春晖计划”科研合作项目(HZKY20220314)。
针对天然气管道泄漏检测声波定位技术中,二次互相关时延估计算法存在较大误差的问题,提出了一种基于变分模态分解(VMD)结合广义三次互相关的时延估计算法。该方法首先利用VMD算法对两路信号进行分解并重构信号;其次,在二次互相关的基础...
关键词：管道泄漏检测 变分模态分解 广义三次互相关 希尔伯特变换(HT) 
LHBA优化VMD降噪算法及在管道泄漏信号中的应用
《吉林大学学报（信息科学版）》2023年第6期961-968,共8页王冬梅 何壮 柴永康 孙颖 路敬祎 
国家自然科学基金资助项目(61873058,62103096);海南省科技专项基金资助项目(ZDYF2022SHFZ105);海南省自然科学基金资助项目(623MS071)。
针对变分模态分解(VMD:Variational Mode Decomposition)算法在分解信号时参数选择不准确导致降噪效果不理想的问题,提出一种改进的蜜獾优化算法(LHBA:Levy Honey Badger Algorithm)与VMD结合的降噪算法。首先,利用LHBA算法优选VMD的分...
关键词：蜜獾优化算法 动态莱维飞行 变分模态分解 管道泄漏 非线性密度因子 
基于YOLOv5s改进的口罩佩戴检测算法
《黑龙江大学自然科学学报》2023年第3期362-368,共7页葛延良 李德鑫 王冬梅 董太极 贺敏 
黑龙江省自然科学基金(LH2020F005)。
由于新型冠状病毒肺炎的爆发,口罩成为人们日常生活中必需品。为了识别与检测人们是否佩戴口罩,提出了一种基于改进的YOLOv5s口罩佩戴检测算法。通过在YOLOv5s主干网络引入改进的自适应的协调注意力机制模块(Coordinate attention-activ...
关键词：计算机视觉 YOLOv5s 口罩佩戴检测 CA-A注意力 AD-CIoU损失函数 
基于VMD-MD的油气管道泄漏信号去噪方法被引量：6
《压力容器》2023年第5期44-52,共9页路敬祎 李佳丽 侯轶轩 王冬梅 侯男 
国家自然科学基金项目(61873058,62103096);海南省科技专项资助项目(ZDYF2022SHFZ105);海南省自然科学基金项目(623MS071);春晖计划项目(HZKY20220314)。
针对油气管道泄漏检测时,采集的泄漏信号会受到噪声信号干扰而影响监测精度的问题,提出变分模态分解(VMD)和马氏距离(MD)相结合的去噪方法。该方法首先利用VMD分解信号,得到多个模态分量,再依次计算出各模态分量概率密度与原采集信号间...
关键词：油气管道泄漏 信号去噪 变分模态分解 马氏距离 
一种非对称的轻量级图像盲去模糊网络被引量：5
《吉林大学学报（理学版）》2023年第2期362-370,共9页张玉波 王建阳 韩爽 王冬梅 
黑龙江省自然科学基金(批准号:LH2022F005);东北石油大学引导基金(批准号:15071202202).
针对现有图像去模糊算法存在细节模糊不清、计算资源占用较大且图像处理速度较慢等问题,提出一种轻量级的图像盲去模糊网络.首先,网络主体使用多尺度架构,将不同分辨率的图像输入网络,通过循环处理逐步优化细节;其次,设计非对称结构以...
关键词：图像处理 盲去模糊 金字塔结构 多尺度网络 
VMD-HD-KT去噪法在管道泄漏信号中的去噪应用被引量：1
《吉林大学学报（信息科学版）》2023年第2期202-206,共5页王冬梅 史少雄 路敬祎 
国家自然科学基金资助项目(61873058);黑龙江省自然科学基金资助项目(LH2020F005);东北石油大学青年科学基金资助项目(2018QNL-33);冶金装备及其控制教育部重点实验室开放基金资助项目(MECOF2019B01)。
针对变分模态分解(VMD:Variational Mode Decomposition)难以选取预设尺度K和其分解后难以区分有效模态和噪声模态的问题,提出了一种由豪斯多夫距离(HD:Hausdorff Distance)确定K和肯德尔相关系数(KT:Kendall’s Tau)确定有效模态的联...
关键词：变分模态分解 豪斯多夫距离 肯德尔相关系数 信号去噪 
基于循环生成对抗网络的人脸素描合成网络设计被引量：1
《吉林大学学报（信息科学版）》2023年第1期76-83,共8页葛延良 孙笑笑 王冬梅 王肖肖 谭爽 
黑龙江省自然科学基金资助项目(LH2020F005)。
针对目前人脸到素描合成存在生成的素描图轮廓模糊、细节纹理缺失等问题,提出一种采用循环生成对抗网络(CycleGAN:Cycle-Generative Adversarial Networks)解决方案。构建多尺度CycleGAN,生成器采用深度监督的U-Net++结构为基础,在其解...
关键词：深度学习 多尺度CycleGAN 卷积神经网络 特征增强模块 像素注意力模块 
一种循环多尺度的图像盲去模糊网络被引量：2
《吉林大学学报（理学版）》2022年第4期889-896,共8页张玉波 王建阳 韩爽 王冬梅 
黑龙江省自然科学基金(批准号:LH2020F005);东北石油大学引导基金(批准号:15071202202).
针对当前单图像盲去模糊算法处理的图像存在纹理模糊、图像质量欠佳的问题,提出一种嵌入注意力机制的图像盲去模糊网络.该网络首先采用多尺度循环架构,通过不同分辨率的图像在网络内部循环处理实现多尺度,由粗到精复原图像;然后在网络...
关键词：图像处理 盲去模糊 注意力机制 多尺度网络 
基于循环生成对抗网络的人脸素描合成被引量：3
《吉林大学学报（理学版）》2022年第4期897-905,共9页葛延良 孙笑笑 张乔 王冬梅 王肖肖 
黑龙江省自然科学基金(批准号:LH2020F005).
针对当前卷积神经网络通常以降低感受野为条件获得多尺度图像特征,以及很难捕获各特征通道之间重要关系的问题,结合循环生成对抗网络结构的特点提出一种新的多尺度自注意力机制的循环生成对抗网络.首先,在生成器中使用VGG16模块组成U-Ne...
关键词：深度学习 循环生成对抗网络 空洞卷积 多尺度特征聚合模块 像素自注意力模块 
基于VMD-ISD的天然气管道泄漏信号去噪研究被引量：7
《压力容器》2021年第9期46-54,共9页王冬梅 肖超利 路敬祎 
国家自然科学基金(61873058);中国石油科技创新基金(2018D-5007-0302);东北石油大学青年科学基金项目(2018QNL-33);冶金装备及其控制教育部重点实验室开放基金(MECOF2019B01)。
针对变分模态分解分解信号后,有效分量和噪声分量区分存在困难的问题,提出了一种VMD与板仓-斋藤距离结合的算法。首先输入信号通过VMD分解得到K个有限带宽的固有模态函数,计算每个BLIMF与信号概率密度函数之间的ISD,通过评估两个相邻IS...
关键词：变分模态分解 板仓-斋藤距离 信号去噪 
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