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检索条件："关键词=多模态多目标优化问题 "
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基于网格选择的多模态多目标优化算法
《信息与电脑》2021年第19期54-57,共4页褚晓凯 张佳星 屈俊峰 
襄阳市2020年农业领域重点科技创新计划“基于多源异构大数据平台的精准农业智能化服务系统的研发与应用”(项目编号:2020ABA002240)。
笔者提出基于网格选择的多模态多目标优化算法,其创新之处包括设计了一个解决多模态多目标优化问题兼顾全局搜索与局部搜索的算法框架,提出了基于参考向量的动态子种群分配策略和动态自适应的网格选解方法。为验证算法的性能,将其在12...
关键词：多模态多目标优化问题 局部搜索 参考向量 网格 
基于全局密度更新策略的两阶段多模态多目标进化算法被引量：1
《中国科学：信息科学》2024年第10期2385-2408,共24页贺娟娟 杨倩 许志伟 张凯 张兴义 葛明峰 
国家自然科学基金(批准号:62272355,62176191,61702383,62473349);智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室开放基金(批准号:ZNXX2023ZD01)资助项目。
多模态多目标问题需要求解多个全局或局部最优帕累托解集,找到这些最优解集具有极大的理论意义和实际经济效益.近年来,学者们提出许多进化算法用于解决该问题.然而,多数算法在进化过程中首先选择收敛性好的个体构建交配池,然后再考虑决...
关键词：多目标进化算法 多模态多目标优化问题 进化算法 全局密度 参考向量 边界点聚集 
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