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复杂网络视角下跨社交网络用户身份识别研究综述被引量：15
《电子科技大学学报》2020年第6期905-917,共13页邢玲 邓凯凯 吴红海 谢萍 
国家自然科学基金(61771185,61772175,61801171);河南省高校科技创新团队支持计划(21IRTSTHN015)。
社交网络是一种具有交互特性的复杂网络,利用复杂网络具有的网络特性可以链接不同社交网络中的节点,并分析节点之间存在的联系,结合相关的匹配算法可以有效地识别出用户在不同社交网络上的虚拟账号,有助于各大社交网络为用户提供更好的...
关键词：跨社交网络 复杂网络 数据挖掘 实体用户 用户身份识别 
基于多模态信息融合的用户连接方法
《计算机工程与设计》2024年第9期2641-2648,共8页范耀文 周乾 陈伟 赵雷 
国家自然科学基金面上基金项目(62272332);江苏省高等学校基础科学(自然科学)研究重大基金项目(19KJA610002)。
为弥补用户连接现有工作中存在的以下两个问题:大部分方法只考虑用户的文本和网络结构信息,忽略了图像等多模态信息;现有方法大都通过简单的特征拼接融合不同模态的信息,忽略了这些信息的互补性、关联性和异质性,提出一个基于多模态信...
关键词：用户连接 用户身份识别 实体用户 社交媒体 复杂网络 表示学习 多模态融合 
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