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检索条件："关键词=归一化数字表面模型 "
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结合nDSM的高分辨率遥感影像深度学习分类方法被引量：20
《测绘通报》2019年第8期63-67,共5页许慧敏 齐华 南轲 陈敏 
四川省科技厅重点研发项目(2017SZ0027)
针对高分辨率遥感影像因其地物类内差异大、光谱信息相对欠缺导致现有影像分类方法存在错分现象较多、地物边界残缺不完整等问题,本文提出了一种归一化数字表面模型(nDSM)约束的高分辨率遥感影像深度学习分类方法。首先,将nDSM数据作为...
关键词：影像分类 归一化数字表面模型 深度学习 U-Net 
森林复杂场景的布料模拟点云滤波改进方法
《地理空间信息》2024年第12期38-41,共4页王海军 肖海 罗争光 刘心成 
湖南省自然资源领域推进碳达峰碳中和重大技术研究资助项目(〔2022〕5号)。
针对机载LiDAR地面点滤波算法在复杂场景中,全局统一的滤波参数设置难以满足不同地形特征变化的地面点分类精度的问题,提出一种基于最低点中位数曲线判断地形变化并结合布料模拟的地面点滤波算法。首先构建点云最低点中位数曲线,通过该...
关键词：机载LIDAR 地面点滤波 归一化数字表面模型 布料模拟 
基于无人机影像的边坡植物物种分类被引量：10
《西北林学院学报》2020年第3期185-190,249,共7页翟浩 唐彬童 辜彬 
无人机的出现,给生态调查带来关键性革新。而使用无人机进行生态调查,植物遥感分类是关键,基于平地的无人机植物物种分类创新运用于边坡,使用可见光正射影像联合nDSM(normalized digital surface model,归一化数字表面模型)对边坡植物...
关键词：边坡 无人机 归一化数字表面模型 植物物种分类 
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