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检索条件:"关键词=微博签到数据 "
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融合图像和时空信息的社交媒体用户活动分类方法被引量:2
《武汉大学学报(信息科学版)》2023年第3期463-470,共8页杨超 杨柳松 杜阳 祁昆仑 
国家重点研发计划(2020YFB2103402,2018YFB2100503)。
社交媒体签到数据中蕴含着大量的用户活动信息。理解社交媒体用户的活动和行为类型,对探索人类的移动性和行为模式等有着重要意义。提出了一种针对新浪微博(简称为微博)的用户活动分类方法,结合图像表达和时空数据分类技术,识别微博签...
关键词:社交媒体信息 微博签到数据 用户活动分类 机器学习 
兴趣点、夜光遥感和微博签到的空间耦合分析——以北京市为例被引量:17
《遥感信息》2019年第6期18-26,共9页王毓乾 王紫锟 邓志杰 程朋根 李岳 
科技部科技计划项目(2017YFB0503700);国家自然科学基金(41861052);东华理工大学博士科研启动基金项目(DHBK2015309);东华理工大学江西省数字国土重点实验室开放研究基金资助项目(DLLJ201915)
针对POI(兴趣点)、夜光遥感和微博签到数据的空间耦合关系与联合应用在城市空间结构研究中缺乏的现状,选取2016年的以上3种数据对北京市空间分布进行耦合研究。通过核密度分析与叠加分析对3种数据进行网格化,之后利用双因素制图法对3种...
关键词:NPP/VIIRS POI 微博签到数据 城市空间结构 耦合关系 
基于签到数据的城市商业空间空心化识别研究——以北京市城六区为例被引量:18
《城市发展研究》2018年第2期77-84,共8页王晓梦 王锦 朱青 
2016年北京师范大学本科生科研基金:国家级创新项目
随着信息通讯技术的飞速发展,实体和虚拟商业空间在不同程度上发生变更与重构,以传统零售业为主的商业区空心化已有端倪。以北京市城六区为例,基于2012~2015年微博签到数据,辅以问卷调查、实地测量进行纠偏,使用核密度分析提取商业热点...
关键词:商业空间 微博签到数据 核密度分析 K-MEANS聚类 空心化 北京市城六区 
众源地理数据质量研究——以微博签到数据为例
《内蒙古科技与经济》2019年第7期25-26,28,共3页敖日格乐毕力格 
提出了众源地理数据质量评价的评价体系,对微博签到数据从沉余度、完备度、错误率和位置精度4个方面进行了评价。
关键词:众源地理数据 微博签到数据 质量研究 
基于微博签到数据城市热点探测被引量:1
《合作经济与科技》2019年第17期12-16,共5页刘君 
城市热点区域是指城市居民出行次数较多、人口密度较高、人流量较大的区域。城市热点分布对优化城市资源配置、促进城市经济发展、缓解交通拥堵问题、应对城市突发灾难有着重要的意义。随着以传感器网络、移动互联网、高性能计算与存储...
关键词:城市热点 微博签到数据 时间序列 核密度分析 
基于多源数据的环长株潭城市群县市区活跃度测度与分析
《科技和产业》2019年第2期9-15,共7页周春华 彭鹏 杨瑶 
国家自然科学基金项目(41371144)
了解一个城市群内各县(市)区的活跃度可以为该城市群服务设施的配置及等级结构的优化提供依据。基于环长株潭城市群夜间灯光数据、客流量数据以及新浪微博签到数据,利用数理统计分析,对环长株潭城市群内64个县(市)区的活跃度进行测度,...
关键词:微博签到数据 夜间灯光数据 活跃度 环长株潭城市群 
基于城市微博签到数据的人群活动时空特征分析被引量:5
《地理信息世界》2020年第2期21-26,共6页王迪 左小清 
城市是社会经济发展的核心区域,城市的人类活动与土地利用、空间结构有重要内在关系。掌握人类的活动信息并进一步挖掘其活动规律有利于城市的科学规划和精细化管理。基于城市微博签到数据采用核密度分析、热点分析等不同统计分析方法...
关键词:微博签到数据 人群活动 时空分析 监测热点事件 
基于微博签到的江西省居民活动空间分布可视化表达及人口结构分析被引量:1
《江西科学》2018年第3期413-418,436,共7页万颖桦 程朋根 林淇昕 杨超 
国家重点研发计划重点专项(2017YFB0503704);广西空间信息与测绘重点实验室基金项目(16-380-25-29)
基于位置服务的社交平台数据的研究对于研究居民生活习惯有着重要的意义。探讨微博签到数据获取与可视化方法,以江西省微博签到数据为例,探讨了江西省居民的微博活动量的的空间分布特征、不同类别兴趣点POI(Point of Interest)微博签到...
关键词:微博签到数据 空间分布 兴趣点(POI) Echarts图 PHP JSON 
基于多元数据的城市活力分析与影响因素研究被引量:1
《互联网周刊》2022年第10期35-37,共3页王宇 晏琪坤 肖心雨 汤运凯 石杰 
本文采用微博签到数据和业态POI数据,将活动活力作为城市活力的直观体现,功能活力作为城市活力的客观体现,从两个层面对沈阳市主城区城市活力进行了定量分析,结果表明:(1)沈阳市主城区的活动活力呈现向中心聚集的空间分布特征,并且有向...
关键词:城市活力 微博签到数据 POI数据 沈阳市主城区 定量分析 
基于微博数据的西安国内游客日内时间分布模式研究被引量:31
《人文地理》2016年第3期151-160,共10页唐佳 李君轶 
国家自然科学基金项目(41401639;41571135)
移动互联网的迅速发展与大数据时代的到来为研究不同尺度的游客时间行为提供了可能。本文以西安为案例地,基于游客生成的大规模微博签到数据研究国内游客的日内时间分布模式。研究表明:1国内游客与日常用户的分时签到规律存在明显的差...
关键词:国内游客 日内时间分布模式 微博签到数据 西安市 
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