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面向肝细胞癌微血管侵犯评估的高效多模态贡献度感知网络研究: 《电子学报》2024年第6期2053-2066,共14页贾熹滨于高远王珞邓玉辉杨大为杨正汉; 国家自然科学基金(No.82071876,No.62171298,No.61871276);北京市医管中心青苗人才项目(No.QML20200108)。; 微血管侵犯(MicroVascular Invasion,MVI)是肝细胞癌(HepatoCellular Carcinoma,HCC)切除或移植患者出现早期复发和长期预后不良的重要影响因素,因此在HCC患者术前评估是否存在MVI具有非常重要的临床价值.近年来,深度学习为MVI影像诊断...; 关键词：微血管侵犯评估多模态融合高效多模态贡献度感知模态分组卷积高效多模态自适应加权

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