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检索条件："关键词=振动数据修复 "
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基于过完备字典的缺失振动数据压缩感知重构算法被引量：11
《系统工程与电子技术》2017年第8期1871-1877,共7页余路 曲建岭 高峰 田沿平 申江江 
国家自然科学基金(51505491)资助课题
针对振动数据采集过程中由于设备短路或环境变化等诸多因素导致的数据丢失问题,提出了一种基于过完备字典的缺失振动数据压缩感知重构算法。首先利用K-奇异值分解算法对大量振动数据进行字典学习得到过完备字典,然后构建缺失振动数据的...
关键词：字典学习 K-奇异值分解 压缩感知 振动数据修复 正则化正交匹配追踪 
基于改进的稀疏度自适应振动数据修复方法被引量：6
《振动与冲击》2019年第16期261-266,共6页谢馨 王华庆 宋浏阳 李景乐 郝彦嵩 
国家自然科学基金(51675035)
基于压缩感知的数据重构方法已用于解决信号采集中受损数据的修复问题,该算法首先需要已知数据稀疏度,而振动信号的稀疏度通常难以确定,增加了数据修复的难度;稀疏度自适应匹配追踪算法(SAMP)无需预估信号稀疏度,可用于受损数据修复,但S...
关键词：压缩感知(CS) 稀疏度自适应 终止准则 振动数据修复 
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