余路

作品数：3被引量：26H指数：3
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供职机构：中国人民解放军海军航空工程学院更多>>
发文主题：字典学习特征提取算法特征提取振动信号压缩感知更多>>
发文领域：电子电信机械工程自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《系统工程与电子技术》《仪器仪表学报》《电子测量与仪器学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金更多>>
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基于过完备字典的缺失振动数据压缩感知重构算法被引量：11
《系统工程与电子技术》2017年第8期1871-1877,共7页余路 曲建岭 高峰 田沿平 申江江 
国家自然科学基金(51505491)资助课题
针对振动数据采集过程中由于设备短路或环境变化等诸多因素导致的数据丢失问题,提出了一种基于过完备字典的缺失振动数据压缩感知重构算法。首先利用K-奇异值分解算法对大量振动数据进行字典学习得到过完备字典,然后构建缺失振动数据的...
关键词：字典学习 K-奇异值分解 压缩感知 振动数据修复 正则化正交匹配追踪 
基于Hilbert边际谱和IPSO-SVDD的滚动轴承故障诊断被引量：4
《电子测量与仪器学报》2017年第6期892-898,共7页高峰 申江江 曲建岭 袁涛 何勰 余路 
滚动轴承是旋转机械状态监控及故障诊断的重要研究内容。为了更加高效的对轴承故障位置及故障程度进行诊断,提出了一种基于Hilbert边际谱和改进粒子群算法(IPSO)优化支持向量数据描述(SVDD)相结合的滚动轴承故障诊断方法。该方法首先求...
关键词：经验模态分解 边际谱 AR模型 粒子群算法 支持向量数据描述 
基于改进稀疏编码的微弱振动信号特征提取算法被引量：12
《仪器仪表学报》2017年第3期711-717,共7页余路 曲建岭 高峰 田沿平 王小飞 
国家自然科学基金(51505491)项目资助
针对强噪声环境下难以有效提取微弱振动信号特征的问题,提出了基于改进字典学习和移不变分量过滤(IDL-SICF)的稀疏编码振动信号特征提取算法。首先,将振动信号进行分段和平滑预处理以降低数据处理复杂度,接着利用改进的字典学习和高效...
关键词：振动信号 改进字典学习 移不变稀疏编码 移不变分量过滤 特征提取 
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