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检索条件："关键词=敏感客户模型 "
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一种基于卷积神经网络构建的文本聚类算法在敏感客户模型的应用研究被引量：1
《科技传播》2023年第3期103-105,共3页黎伟健 叶天宽 彭涛 胡斌 胡莉琼 朱凯亮 
基于卷积神经网络构建的文本聚类算法,在此算法基础上生成敏感客户模型。该敏感客户模型有三大特征:扩大客户声音样本、运用实时深度学习算法、实现多样化拦截手段。文章详细阐述了利用卷积神经网络构造敏感客户模型的方法 ,以及该敏感...
关键词：卷积神经网络 文本聚类算法 敏感客户模型 
卷积神经网络在敏感客户模型的应用研究
《中国质量》2023年第7期107-111,共5页黎伟健 胡莉琼 朱凯亮 陈钦顺 
研究基于卷积神经网络的文本聚类算法,并在此算法基础上生成敏感客户模型。一是扩大客户声音样本:从10086热线投诉拓展到总部服务标签、智能客服交互记录、满意度短信调研客户反馈、端内用后即评客户声音、互联网社区客户评论等样本。...
关键词：卷积神经网络 文本聚类算法 敏感客户模型 拦截 
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