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检索条件："关键词=数据投毒攻击 "
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基于样本原生特征的投毒防御方法
《计算机工程与设计》2024年第3期663-668,共6页刘枭天 郝晓燕 马垚 于丹 陈永乐 
山西省基础研究计划基金项目(20210302123131、20210302124395);山西省自然科学基金面上基金项目(202203021221234)。
为解决机器学习模型中投毒样本的注入问题,提出一种基于样本原生特征的投毒防御算法infoGAN_Defense。基于投毒样本的制作原理设计投毒样本原生特征的提取方法,提高模型对样本原生特征的训练权重;在此基础上,利用样本原生特征的不变性...
关键词：投毒样本 原生特征 人为特征 机器学习安全 数据投毒攻击 投毒防御 生成对抗网络 
无人系统中离线强化学习的隐蔽数据投毒攻击方法
《通信学报》2024年第12期16-27,共12页周雪 苘大鹏 许晨 吕继光 曾凡一 高朝阳 杨武 
国家重点研发计划基金资助项目(No.2021YFB3101401);黑龙江省自然科学基金资助项目(No.TD2022F001);国家自然科学基金资助项目(No.U2003206,No.U20B2048,No.U21B2019,No.U22A2036,No.62272127);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(No.3072024XX0607)。
针对现有离线强化学习数据投毒攻击方法有效性及隐蔽性不足的问题,提出一种关键时间步动态投毒攻击方法,通过对重要性较高的样本进行动态扰动,实现高效隐蔽的攻击效果。具体来说,通过理论分析发现时序差分误差对于模型学习过程具有重要...
关键词：无人系统 离线强化学习 数据投毒攻击 数据安全 
面向LinUCB算法的数据投毒攻击方法
《中国科学：信息科学》2024年第7期1569-1587,共19页姜伟龙 何琨 
国家自然基金(批准号:62076105,U22B2017)资助项目。
LinUCB算法是求解上下文多臂老虎机问题的一种典型算法,被广泛应用于新闻投放、产品推荐、医疗资源分配等场景中.目前对该算法的安全性研究略显薄弱,这就要求研究者进一步加深对该算法的攻击方式的研究,以作出具有针对性乃至泛用性的防...
关键词：上下文多臂老虎机 LinUCB算法 数据投毒攻击 白盒攻击 优化问题 
基于样本分布特征的数据投毒防御被引量：3
《计算机应用研究》2023年第9期2845-2850,共6页杨立圣 罗文华 
国家重点研发计划资助项目(2018YFC0830600);中国刑事警察学院研究生创新能力提升项目(2022YCZD05)。
流量分类模型在更新过程中易受数据污染的干扰而降低模型性能,现有基于数据清洗的防御方法需依赖专家经验和人工筛选,且无法有效应对利用未知分布样本构造的投毒攻击。针对上述问题,受分布外检测和判别主动学习的启发,设计一种基于样本...
关键词：AI安全 流量分类模型 数据投毒攻击 样本分布特征 
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