罗文华

作品数：91被引量：256H指数：8
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发文领域：自动化与计算机技术政治法律经济管理文化科学更多>>
发文期刊：《中国政法大学学报》《求索》《信息网络安全》《计算机工程与应用》更多>>
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基于布隆过滤器查找树的日志数据区块链溯源机制
《信息网络安全》2024年第11期1739-1748,共10页张鹏 罗文华 
国家重点研发计划(2021YFC3301801)。
,文章提出一种以访问时间为核心索引信息的BT-BFT机制,将时间戳通过位图进行索引,利用布隆过滤器实现日志数据分析粒度的刻画,并构造均衡分布的树状结构,从而高效映射和索引时间维度的数据。该机制通过智能合约的形式进行部署,有效排查...
关键词：区块链 日志数据 数据溯源 布隆过滤器 
基于联邦学习与卷积神经网络的入侵检测模型
《信息安全研究》2024年第7期642-648,共7页罗文华 张晓龙 
国家重点研发计划项目(2021YFC3301801)。
网络入侵检测模型需要在大规模的网络流量数据中及时准确地识别出恶意数据,但单一机构的标签数据不足,各机构之间不愿共享数据,导致训练出的入侵检测模型性能不高.针对上述问题,提出一种基于联邦学习和1维卷积神经网络的入侵检测模型FL-...
关键词：入侵检测 联邦学习 深度学习 卷积神经网络 CICIDS2017数据集 
利用动态裁剪差分隐私实现联邦学习入侵检测
《小型微型计算机系统》2024年第6期1474-1481,共8页张晓龙 罗文华 
国家重点研发计划项目(2021YFC3301801)资助。
网络入侵检测任务中应用联邦学习技术可以在参与方数据本地化的同时扩充标签数据数量,以此得到性能更优的检测模型.然而,联邦学习训练过程通常涉及服务器与参与方之间的多次交互,而在交互过程中,参与方上传的参数容易受到攻击者的恶意窃...
关键词：入侵检测 联邦学习 差分隐私 动态梯度裁剪 
基于样本分布特征的数据投毒防御被引量：3
《计算机应用研究》2023年第9期2845-2850,共6页杨立圣 罗文华 
国家重点研发计划资助项目(2018YFC0830600);中国刑事警察学院研究生创新能力提升项目(2022YCZD05)。
流量分类模型在更新过程中易受数据污染的干扰而降低模型性能,现有基于数据清洗的防御方法需依赖专家经验和人工筛选,且无法有效应对利用未知分布样本构造的投毒攻击。针对上述问题,受分布外检测和判别主动学习的启发,设计一种基于样本...
关键词：AI安全 流量分类模型 数据投毒攻击 样本分布特征 
基于PAD模型的涉警舆情意见领袖影响力分析被引量：1
《佛山科学技术学院学报（自然科学版）》2023年第4期72-80,共9页许中华 罗文华 
中国刑事警察学院研究生创新能力提升项目(2022YCYB45)。
针对现有涉警舆情研究偏向于质性探讨、缺乏量化考量的不足,尝试基于情感视角实现意见领袖影响力剖析,为导控主题敏感、原委复杂的涉警舆情提供新的研究思路与方法。针对特定涉警舆情,基于互动行为筛选意见领袖。利用公众针对意见领袖...
关键词：涉警舆情 意见领袖PAD模型 情感影响 熵权法 
融合主题聚类与层次分析的涉警舆情意见领袖影响力研究被引量：1
《中国刑警学院学报》2023年第3期112-120,共9页罗文华 许中华 
2022年度中国刑事警察学院研究生创新能力提升项目(编号:2022YCYB45);2022年度中国刑事警察学院校级项目(编号:D2022047);2021年度辽宁省社会科学基金重点项目(编号:L21AFX006)。
针对现有舆情研究偏向于质性探讨、缺乏量化考量的不足,尝试基于主题视角实验意见领袖影响力剖析,为导控主题敏感、原委复杂的涉警舆情提供新的研究思路与方法。针对特定涉警舆情,基于主题与多级递阶层次模型识别意见领袖。利用BTM短文...
关键词：涉警舆情 意见领袖 主题聚类 层次分析 共词分析 
Tri-BERT-SENet:融合多特征的恶意网页识别被引量：3
《小型微型计算机系统》2023年第4期875-880,共6页杨立圣 罗文华 
国家重点研发计划项目(2018YFC0830600)资助;辽宁省“百千万人才工程”项目(2020921058)资助;中国刑事警察学院研究生创新能力提升项目(2022YCZD05)资助。
传统恶意网页识别缺乏全局性、系统性考量,没有将网页作为有机整体,而是独立针对标签结构、URL地址、文本内容等特定层面特征开展研究,导致准确率较低.虽然已有学者提出融合特征思想,但依旧使用机器学习算法予以实现,特征工程工作量巨大...
关键词：恶意网页识别 特征融合 BERT SENet 
电信网络诈骗受害人特征研究——基于不同地区数据对比分析被引量：4
《山西警察学院学报》2023年第1期80-87,共8页张耀文 罗文华 
辽宁省科学规划基金重点项目(L21AFX006)。
针对电信网络诈骗犯罪的打击治理研究虽已广泛开展,但较为缺乏关于受害人特征的相关研究,导致反诈宣传对象难以精准化,反诈宣传效果难以高效化。基于不同地区电信网络诈骗案情数据,利用自身属性与案件属性构建受害人特征集,通过特征对...
关键词：电信网络诈骗 受害人特征 不同地区 对比分析 
基于改进RoBERTa的恶意加密流量检测被引量：3
《警察技术》2023年第1期61-65,共5页杨立圣 罗文华 
国家重点研发计划项目(编号:2018YFC0830600);中国刑事警察学院研究生创新能力提升项目(编号:2022YCZD05)。
近年来,各类恶意网络攻击案件等网络违法犯罪活动呈现高发态势,恶意加密流量检测技术作为一种识别恶意攻击的手段,能够有效发现恶意的网络攻击行为,对公安机关预警、研判、打击黑客类网络犯罪活动具有积极意义。目前,依赖于端口号、包...
关键词：加密流量检测 突发特征 预训练模型 RoBERTa 
基于多维动态特征验证的社交机器人账号检测被引量：1
《佛山科学技术学院学报（自然科学版）》2023年第1期23-34,共12页胡舫舷 罗文华 
辽宁省社会科学规划基金重点项目(L21AFX006);中国刑警学院研究生创新能力提升项目(2021YCYB43)。
社交机器人账号的存在增加了无关、无效甚至虚假信息的传播机率,影响人类的线上及线下生活。人工识别此类账号需要工作者经验丰富,同时成本高、精度低。从账号动态变化角度出发引入社交关系关注数变化量、粉丝变化率和基于序列匹配的发...
关键词：社交机器人 特征验证 随机森林 AUC值 决策树 查全率 
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