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检索条件："关键词=无人机多光谱数据 "
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基于CNN和SVM的无人机多光谱遥感草地植物识别被引量：9
《草地学报》2022年第11期3165-3174,共10页马建 刘文昊 靳瑰丽 宫珂 刘智彪 李莹 李嘉欣 王生菊 雷雅欣 
国家自然科学基金项目(31960360);研究生自治区创新项目(XJ2021G170)资助。
为选择最佳的物候期、飞行高度和识别模型提高植物识别的精度,本研究以伊犁绢蒿(Seriphidium transiliense)荒漠草地主要植物伊犁绢蒿、角果藜(Ceratocarpus arenarius)以及裸地为识别对象,选择4月、6月、9月3个飞行时期,15 m,30 m,60 ...
关键词：无人机多光谱数据 伊犁绢蒿 角果藜 卷积神经网络 支持向量机 
基于无人机多光谱的沼泽植被识别方法被引量：8
《中国环境科学》2021年第5期2399-2410,共12页左萍萍 付波霖 蓝斐芜 解淑毓 何宏昌 范冬林 娄佩卿 
国家自然科学基金资助项目(41801071);广西自然科学基金资助项目(2018GXNSFBA281015);广西科技计划项目(桂科AD20159037);广西研究生教育创新计划项目(RD2000000741、YCSW2021210);桂林理工大学科研启动基金资助项目(GUTQDJJ2017096);广西八桂学者团队项目联合资助。
为了探究高分辨率无人机多光谱数据对沼泽植被群丛识别能力,在洪河国家级自然保护区的核心区、缓冲区和实验区分别建立典型样区,通过低空无人机搭载的RGB及多光谱相机获取研究区正射影像,构建多维数据集并确立4种分类方案.采用面向对象...
关键词：无人机多光谱数据 随机森林算法 多维数据集 变量选择 参数调优 
基于无人机多时相遥感影像的冬小麦产量估算被引量：18
《麦类作物学报》2021年第10期1298-1306,共9页申洋洋 陈志超 胡昊 盛莉 周洪奎 娄卫东 沈阿林 
国家重点研发项目(2018YFD0200507)。
为高效准确地预测小麦产量,以浙江省冬小麦为研究对象,利用四旋翼无人机精灵4多光谱相机获取冬小麦5个关键生育时期(拔节期、孕穗期、抽穗期、灌浆期、成熟期)的冠层多光谱数据,选取多光谱相机的五个特征波段计算各生育时期的72个植被指...
关键词：无人机多光谱数据 小麦产量 统计分析 机器学习算法 
基于无人机和MODIS数据的巴丹吉林沙漠植被分布特征与动态变化研究被引量：18
《中国沙漠》2019年第4期92-102,共11页刘婵 赵文智 刘冰 孟阳阳 
中国科学院前沿科学重点研究项目(QYZDJ-SSW-DQC040);国家自然科学基金项目(41771038,41471024)
荒漠植被在减缓沙漠扩张、阻挡风沙入侵绿洲、维护绿洲稳定性方面具有重要意义。通过无人机搭载多光谱相机获取地面样地高分辨率NDVI数据以计算植被覆盖度,结合MODIS-NDVI数据,分析了MODIS-NDVI与无人机获取NDVI数据之间的一致性,进而建...
关键词：巴丹吉林沙漠 植被覆盖度 NDVI 无人机多光谱数据 
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