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基于超深掩蔽与改进YOLOv8的不同成熟度番茄计数方法
《农业工程学报》2024年第24期146-156,共11页张润池 周云成 侯玉涵 刘泽钰 赵鸿舸 赵昱涵 
国家重点研发计划资助项目(2023YFD1501303,2021YFD1500204)。
针对在温室生产条件和作物种植模式约束下,番茄果实目标连续稳定跟踪困难,难以满足统计计数精度要求等问题,提出一种基于超深掩蔽与改进YOLOv8的不同成熟度果实计数方法。在YOLOv8基础上,构建融合全局特征的空间异质卷积核,优化设计卷...
关键词：番茄 果实计数 目标检测 多目标追踪 超深掩蔽 
基于深度学习的温室大棚小番茄果实计数方法被引量：4
《中国计量大学学报》2021年第1期93-100,共8页魏超宇 韩文 刘辉军 
国家自然科学基金项目(No.51606181)。
目的:以小番茄果实簇为目标,将果实计数任务转化为果实簇的检测和分类两个子任务,有效避免了果实间的重叠、遮挡问题,并大大减少了标注工作量,进而提出两种基于深度学习的番茄果实计数方法。方法:方法1采用YOLOv3网络直接对果实簇进行...
关键词：产量估计 果实计数 深度学习 果实簇 
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