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多源数据信用评级普适模型栈框架的构建与应用被引量：16
《数量经济技术经济研究》2019年第4期155-168,共14页黄志刚 刘志惠 朱建林 
国家自然科学基金项目(71473039);国家社会科学基金重大专项(18VDL012)的资助
研究目标:研究多源数据普适模型栈在信用评级中的构建与应用。研究方法:从我国在线信贷行业实际情况出发,提出一种基于多源数据的普适模型栈评分框架,该框架可以根据各个申请人不同的数据基础,自由选择纳入评分模型数据,生成子评分模型...
关键词：风控 信用评分 评分模型 机器学习 模型栈框架 
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