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完全辅助信息下非参数模型校准估计方法研究被引量：3: 《统计与信息论坛》2020年第11期23-32,共10页贺建风陈茜儒陈飞; 国家社会科学基金项目“大数据背景下随机抽样技术及模型辅助估计方法研究”(19BTJ022);全国统计科学研究重大项目“大数据背景下抽样调查方法的改进及其应用研究”(2020LD02)。; 大数据时代背景下,在现代化抽样调查实践中,一方面采集到各总体单位的完全辅助信息可以实现,能够利用完全辅助信息进行抽样估计,另一方面研究变量与辅助变量之间常呈现出非线性关系。在此情况下,如果仍然采用基于部分辅助信息的线性假...; 关键词：完全辅助信息非参数模型校准估计抽样调查

基于惩罚样条回归的模型校准估计方法被引量：3: 《统计与决策》2019年第13期5-9,共5页贺建风李宏煜陈飞; 国家社会科学基金资助项目(13CTJ007); 传统的广义回归抽样估计方法有一个严格的假设条件,即研究变量和辅助变量之间呈现线性关系,因此在非线性情形下的估计效果并不理想,而基于模型校准的抽样估计方法则能克服这种缺陷,可以较好地提升估计量的估计精度。文章在梳理已有的非...; 关键词：抽样估计惩罚样条模型校准估计

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