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检索条件："关键词=模型结构不确定性 "
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一种改进的地下水模型结构不确定性分析方法被引量：3
《水文地质工程地质》2021年第6期24-33,共10页孙晓卓 曾献奎 吴吉春 孙媛媛 
国家重点研发计划“场地土壤污染成因与治理技术”重点专项(2018YFC1800604);国家自然科学基金项目(42072272)。
高斯过程回归(GPR)是一种基于贝叶斯理论的监督学习算法,在基于数据驱动(DDM)的模型结构不确定性分析中具有广泛应用。目前研究中通常假设物理参数和超参独立并进行联立识别,这会导致参数补偿。文章提出两步识别DDM量化模型结构误差,并...
关键词：模型结构不确定性 数据驱动 高斯过程回归 马尔科夫链蒙特卡洛模拟 溶质运移 
考虑模型结构不确定性的面平均降水动态系统响应曲线实时校正方法
《北京师范大学学报(自然科学版)》2024年第6期904-916,共13页张旭旻 瞿思敏 陈颖冰 孙逸群 石朋 李永坤 卢亚静 周星 薛志春 
国家自然科学基金资助项目(52179011);浙江省水利厅科技资助项目(RA1903,RC1958,RB1926);北京市科技计划课题资助项目(Z231100003823005,Z201100008220005)。
水文模型结构不确定性是影响水文预报精度的重要因素,如何量化并降低其影响是当前的研究热点问题.基于动态系统响应曲线方法(dynamic system response curve,DSRC),假设水文模型系统的误差仅来源于模型结构误差,推导模型结构误差与输入...
关键词：动态系统响应曲线 模型结构不确定性 误差校正 岭回归 新安江模型 
基于高斯过程回归的地下水模型结构不确定性分析与控制被引量：8
《水文地质工程地质》2019年第1期1-10,共10页钟乐乐 曾献奎 吴吉春 
国家重点研发计划"水资源高效开发利用"重点专项(2016YFC0402802);国家自然科学基金项目(41761134089;41672233; 41571017);中央高校基本科研业务费专项资金项目(020614380059)
目前针对模型结构不确定性的研究方法主要为贝叶斯模型平均方法,而该方法受到模型权重计算困难等影响,应用受限。基于数据驱动的模型结构误差统计学习方法最近得到关注。研究采用高斯过程回归方法对地下水模型结构误差进行统计模拟,并将...
关键词：模型结构不确定性 高斯过程回归 DREAMzs 海水入侵 溶质运移 
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