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检索条件:"关键词=模型-数据驱动 "
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基于小样本数据模型-数据驱动地震反演方法被引量:2
《石油勘探与开发》2022年第5期908-917,共10页刘金水 孙宇航 刘洋 
中海石油“七年行动计划”课题(CNOOC-KJ135ZDXM39S002)。
针对薄互层砂体识别难度大、常规模型驱动数据驱动等地震预测方法精度较低的难题,提出一种基于空变目标函数的模型-数据驱动地震AVO反演新方法。该方法利用零延迟互相关函数和F范数(Frobenius范数)构建目标函数,以反距离加权理论根据...
关键词:小样本数据 空变目标函数 模型-数据驱动 神经网络 地震AVO反演 薄互层砂体识别 古新统 丽水凹陷 
基于物理信息神经网络的热网动态状态估计方法
《电力自动化设备》2023年第10期69-78,共10页张佳琛 郭庆来 王志伟 孙勇 李宝聚 尹冠雄 孙宏斌 
国家重点研发计划项目(2022YFB2404000)。
在城市综合能源系统中,热网状态估计针对慢动态系统,存在计算精度低、参数不准确、量测不完备的特点。基于物理信息神经网络(PINNs),将含偏微分方程约束的热网动态状态估计问题转化为自动满足偏微分方程约束的神经网络训练问题,并基于...
关键词:状态估计 热动态 物理信息神经网络 模型-数据驱动 
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