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检索条件："关键词=模糊C均值聚类模型 "
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大数据驱动下的道路交通状态分级方法被引量：4
《智能城市》2023年第5期45-49,共5页黄梨力 张建华 
为客观有效判别城市道路交通状态,考虑城市道路交通状态受时间因素和道路空间因素的双重影响,文章选取了车辆行程速度、车道数、信号灯数以及路边停车数等4个交通参数作为判别指标,提出了一种大数据驱动下的模糊C均值聚类(FCM)模型的道...
关键词：交通工程 交通状态判别 模糊C均值聚类模型 浮动车车速 
一种基于CS优化的FCM变压器绕组变形检测方法
《电工技术》2024年第S2期327-330,333,共5页茹秋实 李权 杨超 邵俊 何帮华 
对变压器的FRA曲线进行特征提取,输入至经过CS优化的模糊C均值模型进行故障检测,判断绕组变形。采用频率响应法(FRA)得出变压器的频率响应曲线,将之与标准曲线对比,再对FRA曲线进行特征提取,将变压器绕组变形的特征曲线和故障类型输入模...
关键词：变压器 绕组变形 模糊C均值聚类模型 布谷鸟优化模型 
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